NMR metabolomics in cancer research

دسته بندی: پزشکی بالینی
ویرایش:  
نویسندگان: Сuperloviс-Culf М.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 728 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 27 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

Woodhead Publishing, 2013. — 446 p. کاربرد متابولومیک تشدید مغناطیسی هسته ای (NMR) در تحقیقات سرطان مستلزم درک بسیاری از امکاناتی است که متابولومیک NMR می تواند ارائه دهد. و همچنین ویژگی های خاص فنوتیپ متابولیک سرطان و سوالات باز در تحقیقات سرطان. متابولومیک NMR در تحقیقات سرطان شرح مفصلی از روش های طیف سنجی NMR به کار رفته در تجزیه و تحلیل مخلوط متابولومیک همراه با بحث در مورد مزایا و معایب آنها ارائه می دهد. پس از مروری بر کاربرد بالقوه متابولومیک NMR در تحقیقات سرطان، این کتاب با بررسی فنوتیپ متابولیک سرطان و روش‌شناسی تجربی آغاز می‌شود، قبل از اینکه به پیش پردازش داده‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌ها بپردازد. فصل‌های قسمت آخر کتاب به بررسی پروفایل متابولیک پویا، کشف نشانگرهای زیستی و کاربرد متابولومیک NMR برای انواع مختلف سرطان می‌پردازد، قبل از اینکه فصل پایانی دیدگاه‌های آینده در این زمینه را مورد بحث قرار دهد. زیست شناسی - فنوتیپ متابولیک سرطان؛ روش شناسی تجربی؛ پیش پردازش داده های متابولومیک NMR - تجزیه و تحلیل طیف فردی. تجزیه و تحلیل داده های متابولومیک - پردازش و تجزیه و تحلیل یک مجموعه داده. پروفایل متابولیک پویا و شبکه متابولیت و مدلسازی مسیرها. کشف نشانگر زیستی؛ کاربرد متابولومیک NMR بر اساس نوع سرطان. دیدگاه ها

Woodhead Publishing, 2013. — 446 p. The application of nuclear magnetic resonance (NMR) metabolomics in cancer research requires an understanding of the many possibilities that NMR metabolomics can offer, as well as of the specific characteristics of the cancer metabolic phenotype and the open questions in cancer research. NMR metabolomics in cancer research presents a detailed account of the NMR spectroscopy methods applied to metabolomics mixture analysis along with a discussion of their advantages and disadvantages. Following an overview of the potential use of NMR metabolomics in cancer research, the book begins with an examination of the cancer metabolic phenotype and experimental methodology, before moving on to cover data pre-processing and data analysis. Chapters in the latter part of the book look at dynamic metabolic profiling, biomarker discovery, and the application of NMR metabolomics for different types of cancer, before a concluding chapter discusses future perspectives in the field. Biology – Cancer metabolic phenotype; Experimental methodology; Metabolomics NMR data pre-processing – Analysis of individual spectrum; Metabolomics data analysis – Processing and analysis of a dataset; Dynamic metabolic profiling and metabolite network and pathways modelling; Biomarker discovery; NMR metabolomics application by cancer type; Perspectives.