دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Dr. rer. nat. habil. Rüdiger Reinhardt, Prof. Dr. rer. nat. habil. Armin Hoffmann, Dr. rer. nat. Tobias Gerlach (auth.) سری: ISBN (شابک) : 9783827429483, 9783827429490 ناشر: Springer Spektrum سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 390 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی غیرخطی: تئوری، اعداد و آزمایش ها: ریاضیات عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Nichtlineare Optimierung: Theorie, Numerik und Experimente به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی غیرخطی: تئوری، اعداد و آزمایش ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در علوم مهندسی، طبیعی یا اقتصادی، اغلب لازم است بهترین راه حل ممکن برای یک مشکل خاص پیدا شود. اگر بتوان این مسئله را به صورت ریاضی فرمول بندی کرد، بهینه سازی ریاضی تعدادی روش را ارائه می دهد که می توان از آنها برای حل مسئله استفاده کرد. با این حال، اغلب انتخاب فرآیند مناسب از طیف گسترده ای که ارائه می شود دشوار است.
این کتاب مقدمهای مفصل، بهروز، توصیفی و قابل فهم در مورد نظریه و مهمترین روشهای بهینهسازی غیرخطی بدون محدودیت و محدود به خواننده ارائه میدهد. از جمله الگوریتم های مرتبط.
فضای زیادی به آزمایشهای عددی بر اساس متلب داده میشود که در آن روشهای ارائهشده برای مثالهای منتخب به منظور نشان دادن مزایا و معایب روشهای مربوطه اعمال میشوند. .
همه آزمایشها با شروع فایلهای منبع قابل ویرایش MATLAB تحت بسته برنامه EDULAB که توسط ما توسعه داده شده است، انجام شد. این بسته و فایل های آزمایش و همچنین راه حل تمرین ها در صفحه اصلی اختصاص داده شده به این کتاب در دسترس است. با این کار، خواننده میتواند بدون هیچ گونه تلاش برنامهنویسی آزمایشهای ما را روی رایانه روی بیش از200 نمونه مثال تجربه کند و به وضوح ببیند که چه پارامترهایی در حال تغییر هستند. روال های بهینه سازی در راه حل یک مسئله بهینه سازی
دانش آموزان و پزشکان استفاده مناسب از روال های بهینه سازی را یاد می گیرند.
معلمان ابزاری برای تصویر کردن روش های بهینه سازی بصورت جدولی و گرافیکی دریافت می کنند.
محققان میتوانند روشهای جدید را در EDULAB ادغام و آزمایش کنند در حالی که خروجیهای گرافیکی و جدولی را حفظ میکنند.
In den Ingenieur-, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften ist es oft erforderlich, für ein spezifisches Problem die bestmögliche Lösung zu finden. Lässt sich dieses Problem mathematisch formulieren, dann stellt die mathematische Optimierung eine Reihe von Verfahren zur Verfügung, die zur Problemlösung angewendet werden können. Oftmals fällt es jedoch schwer, das passende Verfahren aus dem großen Angebot auszuwählen.
Dieses Buch bietet dem Leser eine ausführliche, zeitgemäße, anschauliche und verständliche Einführung in die Theorie und die wichtigsten Verfahren der unrestringierten und restringierten glatten nichtlinearen Optimierung einschließlich zugehöriger Algorithmen.
Großen Raum nehmen dabei numerische Experimente auf MATLAB-Basis ein, in denen vorgestellte Verfahren auf ausgewählte Beispielprobleme angewendet werden, um zu zeigen, welche Vor- aber auch Nachteile die jeweiligen Verfahren besitzen.
Alle Experimente wurden durch Starten von editierbaren MATLAB-Quellfiles unter dem von uns entwickelten Programmpaket EDULAB ausgeführt. Dieses Paket und die Experimentierdateien sowie die Lösung der Übungsaufgaben werden auf einer eigens diesem Buch gewidmeten Homepage zur Verfügung gestellt. Damit kann der Leser ohne Programmieraufwand unsere Experimente am Computer an über 200 Beispielproblemen selbst erleben und anschaulich sehen, was die Veränderung von Parametern in Optimierungsroutinen bei der Lösung eines Optimierungsproblems bewirken kann.
Studierende und Praktiker lernen den sachgerechten Umgang mit Optimierungsroutinen.
Lehrende erhalten ein Werkzeug zur tabellarischen und grafischen Veranschaulichung von Optimierungsverfahren.
Forschende können in EDULAB neue Verfahren unter Erhalt der grafischen und tabellarischen Ausgaben einbinden und testen.
Front Matter....Pages i-x
Grundlagen....Pages 1-48
Optimalitätskriterien....Pages 49-74
Lösungsverfahren für Optimierungsprobleme ohne Nebenbedingungen....Pages 75-296
Lösungsverfahren für Optimierungsprobleme mit Nebenbedingungen....Pages 297-370
Back Matter....Pages 371-383