New Methods for Measuring and Analyzing Segregation

این کتاب تحت مجوز CC BY-NC 2.5 دسترسی آزاد است.

این کتاب روش‌های جدیدی را برای اندازه‌گیری و تجزیه و تحلیل تفکیک مسکونی معرفی می‌کند. این کار با قرار دادن همه شاخص‌های تفکیک عمومی در چارچوب «تفاوت میانگین‌های گروهی» آغاز می‌شود که در آن نمرات شاخص را می‌توان به‌عنوان تفاوت‌های ساده میانگین‌های گروهی در دستاوردهای مسکونی در سطح فردی به‌دست آورد که از ترکیب نژادی منطقه به‌دست می‌آید. با تکیه بر این بینش که در این چارچوب، نمرات شاخص به طور افزایشی توسط دستاوردهای مسکونی فردی تعیین می‌شوند، این کتاب نشان می‌دهد که سطح تفکیک در یک شهر معین را می‌توان با تأثیر عضویت در گروه (به عنوان مثال، نژاد) بر دستاوردهای مسکونی فردی برابر دانست. این امر با پیوستن به تجزیه و تحلیل جداسازی در سطح کل با تجزیه و تحلیل دستاوردهای مسکونی برای افراد، سنت های تحقیقاتی جداگانه در این زمینه را متحد می کند. سپس نشان می‌دهد که چگونه می‌توان تجزیه و تحلیل جداسازی را با استفاده از مدل‌های دستیابی چند متغیره برای ارزیابی تأثیر عضویت در گروه (به عنوان مثال، سطح تفکیک برای یک شهر) گسترش داد، در حالی که شامل کنترل‌هایی برای سایر ویژگی‌های فردی مرتبط (مانند درآمد، تحصیلات، زبان، مادرزادی) می‌شود. ، و غیره.). سپس نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از این مدل‌ها برای ارزیابی کمی میزان تأثیرات عضویت در گروه بر دستاوردهای مسکونی در مقابل عوامل دیگر مانند تفاوت‌های گروهی در درآمد را ارزیابی کرد. سپس این کتاب نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از مدل‌های دستیابی در سطح خرد برای مطالعه تغییرات سطح کلان در جداسازی استفاده کرد. به طور خاص، با تخمین مدل‌های چند سطحی دستاوردهای مسکونی فردی برای ارزیابی چگونگی تأثیر عضویت در گروه (به عنوان مثال، امتیازات شاخص تفکیک) با ویژگی‌های شهر متفاوت است. در نهایت، این کتاب نسخه های تصفیه شده از شاخص های محبوب را معرفی می کند که عاری از مشکل آزاردهنده سوگیری رو به بالا هستند. این امر کیفیت اندازه‌گیری جداسازی را مستقیماً در سطح موارد فردی بهبود می‌بخشد و تعداد مواردی را که می‌توان با خیال راحت در مطالعات تجربی گنجاند، افزایش داد.

This book is open access under a CC BY-NC 2.5 license.

This book introduces new methods for measuring and analyzing residential segregation. It begins by placing all popular segregation indices in the “difference of group means” framework wherein index scores can be obtained as simple differences of group means on individual-level residential attainments scored from area racial composition. Drawing on the insight that in this framework index scores are additively determined by individual residential attainments, the book shows that the level of segregation in a given city can be equated to the effect of group membership (e.g., race) on individual residential attainments. This unifies separate research traditions in the field by joining the analysis of segregation at the aggregate level with the analysis of residential attainments for individuals. Next it shows how segregation analysis can be extended by using multivariate attainment models to assess the impact of group membership (i.e., the level of segregation for a city) while including controls for other relevant individual characteristics (e.g., income, education, language, nativity, etc.). It then illustrates how one can use these models to quantitatively assess the extent to which segregation traces to impacts of group membership on residential attainments versus other factors such as group differences in income. The book then shows how micro-level attainment models can be used to study macro-level variation in segregation; specifically, by estimating multi-level models of individual residential attainments to assess how the effect of group membership (i.e., segregation index scores) vary with city characteristics. Finally, the book introduces refined versions of popular indices that are free of the vexing problem of upward bias. This improves the quality of segregation measurement directly at the level of individual cases and expanding the number of cases that can be safely included in empirical studies.