دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب New hybrid intelligent systems for diagnosis and risk evaluation of arterial hypertension
دانلود کتاب سیستم‌های هوشمند هیبریدی جدید برای تشخیص و ارزیابی خطر فشار خون شریانی
مشخصات کتاب
New hybrid intelligent systems for diagnosis and risk evaluation of arterial hypertension
ویرایش: نویسندگان: Melin. Patricia, Prado-Arechiga. German سری: SpringerBriefs in applied sciences and technology. Computational intelligence ISBN (شابک) : 9783319611495, 9783319611488 ناشر: Springer سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 92 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 42,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیستم‌های هوشمند هیبریدی جدید برای تشخیص و ارزیابی خطر فشار خون شریانی: فشار خون بالا -- تشخیص، پرفشاری خون -- ارزیابی خطر، شبکه های عصبی (علوم رایانه)، محاسبات نرم، منطق فازی، سلامت و تناسب اندام / بیماری ها / عمومی، پزشکی / پزشکی بالینی، پزشکی / بیماری ها، پزشکی / پزشکی مبتنی بر شواهد، پزشکی / داخلی، فشار خون بالا -- تشخیص
در صورت تبدیل فایل کتاب New hybrid intelligent systems for diagnosis and risk evaluation of arterial hypertension به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم‌های هوشمند هیبریدی جدید برای تشخیص و ارزیابی خطر فشار خون شریانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب سیستم‌های هوشمند هیبریدی جدید برای تشخیص و ارزیابی خطر فشار خون شریانی
در این کتاب رویکرد جدیدی برای تشخیص و ارزیابی خطر فشار خون
شریانی معرفی شده است. رویکرد جدید به عنوان یک سیستم هوشمند
ترکیبی که شبکه‌های عصبی مدولار و سیستم‌های فازی را ترکیب
می‌کند، پیاده‌سازی شد. پاسخ های مختلف سیستم هیبریدی با استفاده
از منطق فازی ترکیب می شوند. در نهایت، دو الگوریتم ژنتیک برای
انجام بهینه سازی پارامترهای شبکه های عصبی مدولار و پارامترهای
سیستم استنتاج فازی استفاده می شود. نتایج تجربی
به‌دست‌آمده با استفاده از روش پیشنهادی بر روی داده‌های بیمار
واقعی نشان می‌دهد که وقتی از بهینه‌سازی استفاده می‌شود، نتایج
می‌تواند بهتر از بدون بهینه‌سازی باشد. این کتاب در نظر گرفته
شده است تا مرجعی برای دانشمندان و پزشکان علاقه مند به استفاده
از تکنیک های محاسبات نرم، مانند شبکه های عصبی، منطق فازی و
الگوریتم های ژنتیک، در تشخیص پزشکی، و همچنین به طور کلی به طبقه
بندی و تشخیص الگو و مسائل مشابه باشد. . ادامه
مطلب...
چکیده: در این کتاب، رویکردی جدید برای تشخیص و خطر ارزیابی فشار
خون شریانی معرفی شده است. رویکرد جدید به عنوان یک سیستم هوشمند
ترکیبی که شبکه‌های عصبی مدولار و سیستم‌های فازی را ترکیب
می‌کند، پیاده‌سازی شد. پاسخ های مختلف سیستم هیبریدی با استفاده
از منطق فازی ترکیب می شوند. در نهایت، از دو الگوریتم ژنتیک برای
انجام بهینه‌سازی پارامترهای شبکه‌های عصبی مدولار و پارامترهای
سیستم استنتاج فازی استفاده می‌شود. نتایج تجربی به‌دست‌آمده با
استفاده از روش پیشنهادی بر روی داده‌های بیمار واقعی نشان می‌دهد
که وقتی از بهینه‌سازی استفاده می‌شود، نتایج می‌تواند بهتر از
بدون بهینه‌سازی باشد. این کتاب در نظر گرفته شده است تا مرجعی
برای دانشمندان و پزشکان علاقه مند به استفاده از تکنیک های
محاسبات نرم، مانند شبکه های عصبی، منطق فازی و الگوریتم های
ژنتیک، در تشخیص پزشکی، و همچنین به طور کلی به طبقه بندی و تشخیص
الگو و مسائل مشابه باشد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
In this book, a new approach for diagnosis and risk evaluation
of ar-terial hypertension is introduced. The new approach was
implement-ed as a hybrid intelligent system combining modular
neural net-works and fuzzy systems. The different responses of
the hybrid system are combined using fuzzy logic. Finally, two
genetic algo-rithms are used to perform the optimization of the
modular neural networks parameters and fuzzy inference system
parameters. The experimental results obtained using the
proposed method on real pa-tient data show that when the
optimization is used, the results can be better than without
optimization. This book is intended to be a refer-ence for
scientists and physicians interested in applying soft
compu-ting techniques, such as neural networks, fuzzy logic and
genetic algorithms, in medical diagnosis, but also in general
to classification and pattern recognition and similar
problems. Read
more...
Abstract: In this book, a new approach for diagnosis and risk
evaluation of ar-terial hypertension is introduced. The new
approach was implement-ed as a hybrid intelligent system
combining modular neural net-works and fuzzy systems. The
different responses of the hybrid system are combined using
fuzzy logic. Finally, two genetic algo-rithms are used to
perform the optimization of the modular neural networks
parameters and fuzzy inference system parameters. The
experimental results obtained using the proposed method on real
pa-tient data show that when the optimization is used, the
results can be better than without optimization. This book is
intended to be a refer-ence for scientists and physicians
interested in applying soft compu-ting techniques, such as
neural networks, fuzzy logic and genetic algorithms, in medical
diagnosis, but also in general to classification and pattern
recognition and similar problems
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-viii
Introduction....Pages 1-3
Fuzzy Logic for Arterial Hypertension Classification....Pages 5-13
Design of a Neuro-Fuzzy System for Diagnosis of Arterial Hypertension....Pages 15-22
Neuro-Fuzzy Modular Approaches for Classification of Arterial Hypertension with a Method for the Expert Rules Optimization....Pages 23-47
Design of Modular Neural Network for Arterial Hypertension Diagnosis....Pages 49-62
Intelligent System for Risk Estimation of Arterial Hypertension....Pages 63-75
Conclusions....Pages 77-78
Back Matter....Pages 79-88
