New Directions:Efficiency and Productivity

قالب این مونوگراف سه مقاله است که پس از صرف یک سال صرف نوشتن بیش از صد صفحه از آنچه که حتی در عمل متوجه شدیم بازنگری خسته کننده مطالب قدیمی است، به آن رسیدیم. بنابراین تصمیم گرفتیم چیز جدیدی بنویسیم. در ابتدا فکر کردیم که این رویکرد ممکن است به عنوان یک مونوگراف منسجم کار نکند، به همین دلیل است که قالب مقاله را به جای فصل انتخاب کردیم. همانطور که مشخص است، یک رشته مشترک وجود دارد - یعنی تابع فاصله جهت، که عنوان ما را نیز به ما داد. همانطور که خواهید دید، تابع فاصله جهت دار شامل توابع فاصله سنتی و معیارهای کارایی به عنوان موارد خاص است که یک چارچوب متحد کننده برای معیارهای بهره وری و کارایی موجود فراهم می کند. همچنین به اندازه کافی انعطاف پذیر است تا زمینه های جدیدی را در تجزیه و تحلیل بهره وری و کارایی مانند مسائل محیطی و تجمیع باز کند. اینکه ما قبلاً این را ندیدیم، خفت‌آور است. دانشجویی در یک کنفرانس اخیر دست خود را بالا برد و پرسید: «چرا از ابتدا با تابع فاصله جهت دار شروع نکردید؟ در عمل. این نسخه خطی برای جبران نادیده‌گیری‌های قبلی ما در نظر گرفته شده است. این مونوگراف شامل مقالاتی است که با ون فو لی و عثمان زعیم و یک مقاله توسط دو دانشجوی سابق هیرویوکی فوکویاما و بیل وبر نوشته شده است. ما از آنها برای کمک هایشان تشکر می کنیم. یکی دیگر از دانش‌آموزان سابق، جیم لوگان (Logi) متن دست‌نوشته را خواند و از آن انتقاد کرد.

The format of this monograph is three essays, which we arrived at after spending a year writing over one hundred pages of what we even­ tually realized was a tedious reworking of old material. So we started over determined to write something new. At first we thought this approach might not work as a coherent mono­ graph, which is why we chose the essay format rather than chapters. As it turns out, there is a common thread—namely the directional distance function, which also gave us our title. As you shall see, the directional distance function includes traditional distance functions and efficiency measures as special cases providing a unifying framework for existing productivity and efficiency measures. It is also flexible enough to open up new areas in productivity and efficiency analysis such as environmen­ tal and aggregation issues. That we did not see this earlier is humbling; a student at a recent conference raised his hand and asked 'Why didn't you start with the directional distance function in the first place? In­ deed. This manuscript is intended to make up for our earlier oversights. This monograph contains papers coauthored with Wen-Fu Lee and Osman Zaim and one paper written by two former students, Hiroyuki Fukuyama and Bill Weber. We thank them for their contributions. An­ other former student, Jim Logan (Logi) read and critiqued the manu­ script for which we are grateful.