New Directions in Statistical Physics: Econophysics, Bioinformatics, and Pattern Recognition

فیزیک آماری به مطالعه و درک سیستم‌هایی با درجات آزادی می‌پردازد. به این ترتیب، تاریخچه غنی و متنوعی دارد، با کاربردهایی در ترمودینامیک، انتقال فاز مغناطیسی، و تبدیل نظم/بی نظمی، فقط چند مورد. با این حال، ابزارهای فیزیک آماری را می توان به طور سودآوری برای بررسی هر سیستمی با تعداد زیادی مؤلفه استفاده کرد. بنابراین، در سال‌های اخیر شاهد اعمال این روش‌ها در جهت‌های غیرمنتظره‌ای بوده‌ایم که سه مورد از آن‌ها محور اصلی این جلد است. این برنامه ها به طور قابل توجهی موفق بوده اند و ادبیات مالی، زیستی و مهندسی را غنی کرده اند. اگرچه در متون فیزیک گزارش شده است، اما نتایج پراکنده هستند و وحدت زیربنایی میدان نادیده گرفته می شود. این کتاب بینش منحصربه‌فردی از آخرین پیشرفت‌ها به شیوه‌ای ثابت، در سطحی که برای دانشجویان کارشناسی قابل دسترسی است، در عین حال با توجه کافی به تئوری و محاسبات برای جلب رضایت محقق حرفه‌ای ارائه می‌دهد.

Statistical physics addresses the study and understanding of systems with many degrees of freedom. As such it has a rich and varied history, with applications to thermodynamics, magnetic phase transitions, and order/disorder transformations, to name just a few. However, the tools of statistical physics can be profitably used to investigate any system with a large number of components. Thus, recent years have seen these methods applied in many unexpected directions, three of which are the main focus of this volume. These applications have been remarkably successful and have enriched the financial, biological, and engineering literature. Although reported in the physics literature, the results tend to be scattered and the underlying unity of the field overlooked. This book provides a unique insight into the latest breakthroughs in a consistent manner, at a level accessible to undergraduates, yet with enough attention to the theory and computation to satisfy the professional researcher.