دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Sean Washington
سری: Computer Science, Technology and Applications
ISBN (شابک) : 1634634934, 9781634634939
ناشر: Nova Science Pub Inc
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 234
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحولات جدید در تحقیقات محاسباتی تکاملی: علوم کامپیوتر هوش مصنوعی یادگیری ماشین شبیه سازی بیوانفورماتیک سایبرنتیک تئوری اطلاعات تعامل انسان نظریه رباتیک تجزیه و تحلیل سیستم ها طراحی کامپیوترهای فناوری شبکه پروتکل ها API ها شبکه سازی الگوریتم های رایانش ابری هوش مصنوعی پایگاه داده ذخیره سازی گرافیک تجسم شی گرا نرم افزار شی گرا نرم افزار کاربردی نرم افزار کاربردی جدید زبان برنامه نویسی مهندسی
در صورت تبدیل فایل کتاب New Developments in Evolutionary Computation Research به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحولات جدید در تحقیقات محاسباتی تکاملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک رویکرد متداول برای حل مسائل مهندسی شبیهسازی با استفاده از الگوریتمهای بهینهسازی به کمک متامدل است، یعنی، که در آن یک متامدل شبیهسازی گران محاسباتی را تقریب میکند و مقادیر پیشبینیشده را با هزینه محاسباتی کمتر ارائه میکند. چنین الگوریتمهایی معمولاً یک نمونه اولیه از راهحلها را تولید میکنند که سپس برای آموزش یک متامدل اولیه و برای شروع یک فرآیند بهینهسازی استفاده میشوند. یکی از روشهای تولید نمونه اولیه، طراحی روشهای آزمایشی است که جهتگیری آماری دارند، در حالی که رویکرد نمونهگیری مبتنی بر جستجوی اخیر از یک بهینهساز هوش محاسباتی مانند یک الگوریتم تکاملی استفاده میکند و سپس از بردارهایی که تولید میکند به عنوان نمونه اولیه استفاده میکند. . این کتاب تحقیقات و تحولات جدید در محاسبات تکاملی را مورد بحث قرار می دهد.
A common approach for solving simulation-driven engineering problems is by using metamodel-assisted optimization algorithms, namely, in which a metamodel approximates the computationally expensive simulation and provides predicted values at a lower computational cost. Such algorithms typically generate an initial sample of solutions which are then used to train a preliminary metamodel and to initiate an optimization process. One approach for generating the initial sample is with the design of experiment methods which are statistically oriented, while the more recent search-driven sampling approach invokes a computational intelligence optimizer such as an evolutionary algorithm, and then uses the vectors it generated as the initial sample. This book discusses research and new developments on evolutionary computation.