New Computational Methods in Power System Reliability

قابلیت اطمینان سیستم قدرت به دلیل نقش حیاتی آن در تامین انرژی جامعه مدرن در کانون مطالعه فشرده است. هدف این کتاب ارائه نمای کلی از وضعیت هنر در قابلیت اطمینان سیستم قدرت نیست. در مقابل، کاربرد برخی تکنیک‌های خاص جدید را توصیف می‌کند: روش تابع تولید جهانی و ترکیب آن با شبیه‌سازی مونت کارلو و با روش‌های فرآیند تصادفی، مدل‌های پاداش نیمه مارکوف و مارکوف و الگوریتم ژنتیک. این کتاب را می توان مکمل کتاب های درسی قابلیت اطمینان سیستم های قدرت دانست. برای انواع مختلف خوانندگان مناسب است. این در درجه اول به مهندسین و محققان قابلیت اطمینان عمل می‌کند که به تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان و عملکرد سیستم‌های قدرت علاقه دارند. همچنین می تواند به عنوان یک کتاب درسی برای دوره های کارشناسی ارشد یا کارشناسی ارشد در مهندسی برق استفاده شود.

Power system reliability is in the focus of intensive study due to its critical role in providing energy supply to the modern society. This book is not aimed at providing the overview of the state of the art in power system reliability. On the contrary, it describes application of some new specific techniques: universal generating function method and its combination with Monte Carlo simulation and with random processes methods, Semi-Markov and Markov reward models and genetic algorithm. The book can be considered as complementary to power system reliability textbooks. It is suitable for different types of readers. It primarily addresses practising reliability engineers and researchers who have an interest in reliability and performability analysis of power systems. It can also be used as a textbook for senior undergraduate or graduate courses in electrical engineering.