دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Gulshan Shrivastava (editor), Sheng-Lung Peng (editor), Himani Bansal (editor), Kavita Sharma (editor), Meenakshi Sharma (editor) سری: ISBN (شابک) : 177188875X, 9781771888752 ناشر: Apple Academic Press سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 367 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 22 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب New Age Analytics: Transforming the Internet through Machine Learning, IoT, and Trust Modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل عصر جدید: تبدیل اینترنت از طریق یادگیری ماشین ، اینترنت اشیا و مدل سازی اعتماد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب جامع و به موقع، تجزیه و تحلیل عصر جدید: تبدیل اینترنت از طریق یادگیری ماشینی، اینترنت اشیا، و مدل سازی اعتماد، اهمیت ابزارها و تکنیک های مورد استفاده در یادگیری ماشین، داده کاوی بزرگ، و بیشتر. این کتاب توضیح می دهد که چگونه پیشرفت ها در دنیای وب به دست آمده است و چگونه می توان تجربیات کاربران را تجزیه و تحلیل کرد. به جمعآوری دادهها از طریق ابزارهای الکترونیکی مختلف میپردازد و تکنیکهایی را برای تجزیه و تحلیل و مدیریت، نحوه مدیریت دادههای حجیم، پاسخهای کاربر و موارد دیگر را بررسی میکند.
این جلد اطلاعات ارزشمندی را برای متخصصان و محققانی که کار میکنند فراهم میکند. در زمینه تجزیه و تحلیل کسب و کار، داده های بزرگ، داده های شبکه های اجتماعی، علوم کامپیوتر، مهندسی تحلیلی و تجزیه و تحلیل پزشکی قانونی. علاوه بر این، این کتاب بینشها و پشتیبانی را از سوی پزشکان و دانشگاهیان ارائه میکند تا بیشترین بحثها را در این زمینه برجسته کند.
This comprehensive and timely book, New Age Analytics: Transforming the Internet through Machine Learning, IoT, and Trust Modeling, explores the importance of tools and techniques used in machine learning, big data mining, and more. The book explains how advancements in the world of the web have been achieved and how the experiences of users can be analyzed. It looks at data gathering by the various electronic means and explores techniques for analysis and management, how to manage voluminous data, user responses, and more.
This volume provides an abundance of valuable information for professionals and researchers working in the field of business analytics, big data, social network data, computer science, analytical engineering, and forensic analysis. Moreover, the book provides insights and support from both practitioners and academia in order to highlight the most debated aspects in the field.
Cover Half Title Title Page Copyright Page About the Editors Contents Contributors Abbreviations Preface 1. Digital Marketing and Analysis Techniques: Transforming Internet Usage 2. Machine Learning Techniques and Tools: Merits and Demerits 3. Machine Learning and Its Applicability in Networking 4. Machine Learning to Gain Novel Insight on Web Network Analysis 5. Online Trust Evaluation 6. Trust-Based Sentimental Analysis and Online Trust Evaluation 7. Denaturing the Internet Through a Trust Appraisement Paradigm by QoS Accretion 8. Collaborative Filtering in Recommender Systems: Technicalities, Challenges, Applications, and Research Trends 9. Business Application Analytics Through the Internet of Things 10. Business Application Analytics and the Internet of Things: The Connecting Link 11. An Enablement Platform for an Internet of Things Application: A Business Model 12. Social Media Analytics Using R Programming Index