دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب New Advances on Chaotic Intermittency and its Applications
دانلود کتاب پیشرفت های جدید در متناوب آشوب و کاربردهای آن
مشخصات کتاب
New Advances on Chaotic Intermittency and its Applications
ویرایش:
نویسندگان: Sergio Elaskar. Ezequiel del Río
سری:
ISBN (شابک) : 9783319478371
ناشر: Springer
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 203
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 40,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب New Advances on Chaotic Intermittency and its Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت های جدید در متناوب آشوب و کاربردهای آن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت های جدید در متناوب آشوب و کاربردهای آن
یکی از مهمترین مسیرهای هرج و مرج، تناوب هرج و مرج است. با این حال، موارد زیادی وجود دارد که با پیش‌بینی‌های نظری کلاسیک مطابقت ندارد. در این کتاب، یک نظریه توسعه یافته برای تناوب در نقشه های یک بعدی ارائه شده است. یک روش کلی جدید برای ارزیابی تابع چگالی احتمال تزریق مجدد (RPD) در فصل های 5 تا 8 توسعه یافته است. کلید این فرمول، معرفی یک تابع جدید به نام M(x) است که برای محاسبه تابع RPD استفاده می شود. تابع M(x) به دو انتگرال بستگی دارد. این مشخصه تأثیر روی نوسانات آماری در سری داده ها را کاهش می دهد. همچنین، ارزیابی تابع M(x) از سری داده ها، حتی برای تعداد کمی از داده های عددی یا تجربی، آسان است. در نتیجه، شکل کلی تری برای RPD یافت می شود. که در آن نظریه کلاسیک مبتنی بر تزریق مجدد یکنواخت به عنوان یک مورد خاص بازیابی می شود. توان مشخصه ای که به طور سنتی برای مشخص کردن نوع متناوب استفاده می شد، اکنون تابعی است که به کل نقشه بستگی دارد، نه فقط بر روی نقشه محلی. همچنین، یک رویکرد تحلیلی جدید برای به دست آوردن RPD از بیان ریاضی نقشه ارائه شده است. به این ترتیب تمام موارد متناوب غیر استاندارد در یک چارچوب کاری قرار می گیرند. این روش برای ارزیابی تابع چگالی احتمال تزریق مجدد نویزدار (NRPD)، احتمال نویز طول آرام و رابطه مشخصه نویز توسعه یافته است. این یک تفاوت مهم با توجه به رویکرد کلاسیک مبتنی بر معادله فوکر-پلانک یا تئوری Renormalization Group است، که در آن اثر نویز معمولاً فقط در نقشه محلی پوانکاره در نظر گرفته می‌شود. در نهایت، در فصل 9، یک طرح جدید برای ارزیابی تابع RPD با استفاده از عملگر Perron-Frobenius توسعه داده شده است. در کنار کتاب نمونه هایی از کاربردها توضیح داده شده است که مطابقت بسیار خوبی با محاسبات عددی نشان داده اند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
One of the most important routes to chaos is the chaotic intermittency. However, there are many cases that do not agree with the classical theoretical predictions. In this book, an extended theory for intermittency in one-dimensional maps is presented. A new general methodology to evaluate the reinjection probability density function (RPD) is developed in Chapters 5 to 8. The key of this formulation is the introduction of a new function, called M(x), which is used to calculate the RPD function. The function M(x) depends on two integrals. This characteristic reduces the influence on the statistical fluctuations in the data series. Also, the function M(x) is easy to evaluate from the data series, even for a small number of numerical or experimental data. As a result, a more general form for the RPD is found; where the classical theory based on uniform reinjection is recovered as a particular case. The characteristic exponent traditionally used to characterize the intermittency type, is now a function depending on the whole map, not just on the local map. Also, a new analytical approach to obtain the RPD from the mathematical expression of the map is presented. In this way all cases of non standard intermittencies are included in the same frame work. This methodology is extended to evaluate the noisy reinjection probability density function (NRPD), the noisy probability of the laminar length and the noisy characteristic relation. This is an important difference with respect to the classical approach based on the Fokker-Plank equation or Renormalization Group theory, where the noise effect was usually considered just on the local Poincaré map. Finally, in Chapter 9, a new scheme to evaluate the RPD function using the Perron-Frobenius operator is developed. Along the book examples of applications are described, which have shown very good agreement with numerical computations.
