New Advances in Statistics and Data Science

این کتاب شامل ارائه‌های ارائه شده در بیست و پنجمین سمپوزیوم آمار کاربردی ICSA است که در Hyatt Regency Atlanta در تاریخ 12 تا 15 ژوئن 2016 برگزار شد. این سمپوزیوم بیش از 700 نفر را به خود جلب کرد. آماردانان و دانشمندان داده که در دانشگاه، دولت و صنعت از سراسر جهان کار می کنند. موضوع این کنفرانس "چالش کلان داده ها و کاربردهای آمار" به پاس قدردانی از ظهور عصر کلان داده بود و سمپوزیوم فرصت هایی را برای یادگیری، دریافت الهام از ایده های تحقیقاتی قدیمی و توسعه ایده های جدید و برای ترویج همکاری های تحقیقاتی بیشتر در علوم داده. مشارکت‌های دعوت‌شده به موضوعات غنی مرتبط با تجزیه و تحلیل کلان داده در علوم داده پرداختند، که منعکس‌کننده پیشرفت‌های اخیر و چالش‌های عمده در آمار، آمار کسب‌وکار، و آمار زیستی است. متعاقباً، شش ویراستار 19 ارائه با کیفیت بالا را انتخاب کردند و از سخنرانان دعوت کردند تا فصل‌های کاملی را برای این کتاب آماده کنند که روش‌های جدید در آمار و علوم داده، نظریه‌های نوظهور و کاربردهای موردی از آمار، علم داده و زمینه‌های میان رشته‌ای را به نمایش می‌گذارد. موضوعات مطرح شده در این کتاب به موقع هستند و تأثیر زیادی بر علوم داده، شناسایی جهت های مهم برای تحقیقات آینده، ترویج روش های آماری پیشرفته در علم داده های بزرگ، و تسهیل همکاری های آینده در بین رشته ها و بین تئوری و عمل دارند.

This book is comprised of the presentations delivered at the 25^th ICSA Applied Statistics Symposium held at the Hyatt Regency Atlanta, on June 12-15, 2016. This symposium attracted more than 700 statisticians and data scientists working in academia, government, and industry from all over the world. The theme of this conference was the “Challenge of Big Data and Applications of Statistics,” in recognition of the advent of big data era, and the symposium offered opportunities for learning, receiving inspirations from old research ideas and for developing new ones, and for promoting further research collaborations in the data sciences. The invited contributions addressed rich topics closely related to big data analysis in the data sciences, reflecting recent advances and major challenges in statistics, business statistics, and biostatistics. Subsequently, the six editors selected 19 high-quality presentations and invited the speakers to prepare full chapters for this book, which showcases new methods in statistics and data sciences, emerging theories, and case applications from statistics, data science and interdisciplinary fields. The topics covered in the book are timely and have great impact on data sciences, identifying important directions for future research, promoting advanced statistical methods in big data science, and facilitating future collaborations across disciplines and between theory and practice.