Neurosemantics: Neural Processes and the Construction of Linguistic Meaning

این کتاب مفهوم «عصب‌مانتیک» را بررسی می‌کند، اصطلاحی که در حال حاضر به دو معنای متفاوت استفاده می‌شود: معنای اطلاعاتی فرآیندهای فیزیکی در مدارهای عصبی، و معناشناسی به معنای کلاسیک آن، به عنوان معنای زبان، که با اصطلاحات توضیح داده شده است. از فرآیندهای عصبی این کتاب این حس دوم عصب‌مانتیک را بررسی می‌کند، اما در انجام این کار، به بسیاری از معنای اول نیز می‌پردازد. این کتاب که به دو بخش تقسیم می شود، با توصیف و تجزیه و تحلیل ریاضیات مغز، از جمله واحدهای محاسباتی، مکانیسم های نمایشی و اصول الگوریتمی شروع می شود. این بخش اول توجه خاصی به معماری عصبی دارد که در توسعه مدل‌های عصب‌مانتیک مورد استفاده قرار گرفته است. بخش دوم کتاب مجموعه‌ای از مدل‌ها را ارائه می‌کند و هر مدل را با بازتولید جنبه‌های خاصی از معناشناسی زبان توصیف می‌کند. برخی از این مدل‌ها یکی از مشکلات اصلی معناشناسی، ارجاع به اسم‌ها، و به‌ویژه اسم‌هایی با خصوصیات ادراکی قوی را هدف قرار می‌دهند. برخی دیگر با تجزیه و تحلیل دقیق ویژگی های رنگ به معناشناسی محمول ها می پردازند. در حالی که این کتاب نشان‌دهنده یک تغییر اساسی از معناشناسی سنتی است، اما همچنان خطی از تداوم را دنبال می‌کند که مبتنی بر این ایده است که معنا را می‌توان با نوعی محاسبه دریافت و توضیح داد.

This book examines the concept of “ Neurosemantics”, a term currently used in two different senses: the informational meaning of the physical processes in the neural circuits, and semantics in its classical sense, as the meaning of language, explained in terms of neural processes. The book explores this second sense of neurosemantics, yet in doing so, it addresses much of the first meaning as well. Divided into two parts, the book starts with a description and analysis of the mathematics of the brain, including computational units, representational mechanisms and algorithmic principles. This first part pays special attention to the neural architecture which has been used in developing models of neurosemantics. The second part of the book presents a collection of models, and describes each model reproducing specific aspects of the semantics of language. Some of these models target one of the core problems of semantics, the reference of nouns, and in particular of nouns with a strong perceptual characterization. Others address the semantics of predicates, with a detailed analysis of colour attributes. While this book represents a radical shift from traditional semantics, it still pursues a line of continuity that is based on the idea that meaning can be captured, and explained, by a sort of computation.