Neuronale Netze: Eine Einführung in die Neuroinformatik

کار با شبکه‌هایی که از نورون‌های مدل کوچک و ساده تشکیل شده‌اند، به شیوه‌ای جذاب نشان می‌دهد که چگونه معماری‌های جدید با ویژگی‌های قدرتمند برای حل وظایف دشوار و پیچیده، از اتصال توانایی‌های پایین هر نورون منفرد حاصل می‌شود. این شبکه‌ها مدل‌های زیادی برای \"واقعی\" نیستند، اما طیف گسترده‌ای از روش‌های آماری و تقریبی را برای \"هوش مصنوعی\" با رویکرد یک معماری کامپیوتری موازی محلی و توزیع عملکردی که می‌تواند به طور کارآمد پیاده‌سازی شود، پیاده‌سازی می‌کنند. در تراشه های VLSI پیاده سازی می شود. این کتاب مقدمه ای سیستماتیک بر مبانی نورو انفورماتیک می دهد، مهم ترین مدل های عصبی را در یک نماد استاندارد توصیف می کند و نمونه هایی از کاربردهای آنها را ارائه می دهد. سوالات عملی شبیه سازی این مدل ها نیز در نظر گرفته شده است. این کتاب در http://medoc.informatik.tu-muenchen.de/deutsch/medoc.html>پروژه MeDoc در کتابخانه علوم کامپیوتر الکترونیکی گنجانده شده است.

Die Beschäftigung mit den aus kleinen, einfachen Modellneuronen gebildeten Netzen zeigt auf faszinierende Weise, wie sich aus den geringen Fähigkeiten der einzelnen Neuronen durch Zusammenschalten neue Architekturen mit mächtigen Eigenschaften zur Lösung von schwierigen, komplexen Aufgaben ergeben. Dabei sind diese Netze nicht so sehr Modelle für "echte", sondern verwirklichen ein breites Spektrum an statistischen und approximativen Methoden für die "künstliche Intelligenz" mit dem Ansatz einer massiv parallellokalen, funktionsverteilten Rechnerarchitektur, die sich effizient in VLSI-Chips implementieren lößt. Das Buch gibt eine systematische Einführung in die Grundlagen der Neuroinformatik, beschreibt in einheitlicher Notation die wichtigsten neuronalen Modelle und gibt beispielhaft Anwendungen dazu. Auch die praktischen Fragen der Simulation dieser Modelle finden Beachtung. Das Buch ist im Rahmen des http://medoc.informatik.tu-muenchen.de/deutsch/medoc.html>MeDoc-Projektes in die elektronische Informatik-Bibliothek aufgenommen worden.