دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Hyo Seon Park (Author)
سری:
ISBN (شابک) : 9781315214764, 9781482274417
ناشر: CRC Press
سال نشر: 1998
تعداد صفحات: 239
زبان:
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 17 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبات عصبی برای اتوماسیون طراحی: علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر، مهندسی و فناوری، مهندسی برق و الکترونیک، ارتباطات مهندسی برق، سیستم های هوشمند
در صورت تبدیل فایل کتاب Neurocomputing for Design Automation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات عصبی برای اتوماسیون طراحی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
محاسبات عصبی برای اتوماسیون طراحی، تئوری های طراحی نوآورانه و مدل های محاسباتی را با دو هدف کلی ارائه می دهد: اتوماسیون و بهینه سازی.
این کتاب منحصر به فرد:
کاربردهای توصیف شده به اندازه کافی عمومی هستند که می توانند مستقیماً یا با گسترش سایر مشکلات طراحی مهندسی، مانند طراحی هوافضا یا مکانیک، اعمال شوند. همچنین، مدلهای محاسباتی پایدار و مستحکم هستند - مخصوصاً برای اتوماسیون طراحی سیستمهای بزرگ، مانند سازههای فولادی 144 طبقه با بیش از 20000 عضو مناسب هستند.
این کتاب ارائه میکند. یک چارچوب استثنایی برای اتوماسیون و بهینه سازی طراحی مهندسی، با تمرکز بر یک پارادایم محاسباتی جدید - محاسبات شبکه های عصبی. اتوماسیون سیستم های پیچیده را در سطحی جدید و بالاتر ارائه می دهد که قبلاً هرگز به آن دست نیافته بود.
Neurocomputing for Design Automation provides innovative design theories and computational models with two broad objectives: automation and optimization.
This singular book:
The applications described are general enough to be applied directly or by extension to other engineering design problems, such as aerospace or mechanical design. Also, the computational models are shown to be stable and robust - particularly suitable for design automation of large systems, such as a 144-story steel super-highrise building structure with more than 20,000 members.
The book provides an exceptional framework for the automation and optimization of engineering design, focusing on a new computing paradigm - neural networks computing. It presents the automation of complex systems at a new and higher level never achieved before.
Introduction
Counter Propagation Neural Network in Structural Engineering
Neural Dynamics Model for Structural Optimization - A Theory
Application of the Neural Dynamics Model to the Plastic Design of Structures
Nonlinear Neural Dynamics Model Optimization of Space Structures
Hybrid CPN-Neural Dynamics Model for Discrete Optimization of Steel Structures
Data Parallel Neural Dynamics Model for Design Optimization for Integrated Design of Large Steel Structures
Distributed Neural Dynamics Algorithms for Optimization of Large Steel Structures
References