دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 3 نویسندگان: Christian Borgelt, Frank Klawonn, Rudolf Kruse, Detlef Nauck (auth.) سری: Computational Intelligence ISBN (شابک) : 9783528252656, 9783322803368 ناشر: Vieweg+Teubner Verlag سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 436 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیستم های عصبی فازی: از مبانی شبکه های عصبی مصنوعی تا اتصال با سیستم های فازی: علوم کامپیوتر، عمومی، Appl.Mathematics/روش های محاسباتی مهندسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Neuro-Fuzzy-Systeme: Von den Grundlagen künstlicher Neuronaler Netze zur Kopplung mit Fuzzy-Systemen به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های عصبی فازی: از مبانی شبکه های عصبی مصنوعی تا اتصال با سیستم های فازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یکی از هیجان انگیزترین موضوعات در زمینه سیستم های هوشمند -
نوشته شده توسط نویسندگان مشهور - برای یادگیری و مرجع. این
کتاب موضوع شبکه های عصبی را معرفی می کند و همچنین راه را برای
درک کامل مدرن ترین سیستم های فازی نشان می دهد.
شبکه های عصبی ابزار مهمی در زمینه تحلیل داده ها و تشخیص الگو
هستند. در اصل با الهام از مدل بیولوژیکی، انواع شبکه های عصبی
برای طیف گسترده ای از کاربردها توسعه یافته اند. جفت شدن آنها
با سیستم های فازی منجر به به اصطلاح سیستم های فازی عصبی می
شود. اینها توانایی یادگیری شبکه های عصبی را نشان می دهند و در
عین حال مزیت ساختار مبتنی بر قانون شفاف را ارائه می دهند.
بنابراین، آنها به ویژه برای حوزه های کاربردی که در آن راه حل
های قابل فهم باید از داده ها تولید شوند، سودمند هستند.
Eines der spannendsten Themen im Bereich intelligenter
Systeme - von namhaften Autoren geschrieben - zum Lernen und
Nachschlagen. Das Buch führt in das Thema der Neuronalen
Netze ein und weist darüber hinaus den Weg bis zum vollen
Verständnis modernster Fuzzy-Systeme.
Neuronale Netze sind ein wichtiges Werkzeug in den Bereichen
der Datenanalyse und Mustererkennung. Ursprünglich durch das
biologische Vorbild inspiriert, wurde eine Vielfalt
neuronaler Netze für verschiedenste Anwendungen entwickelt.
Ihre Kopplung mit Fuzzy-Systemen führt zu den sogenannten
Neuro-Fuzzy-Systemen. Diese weisen die Lernfähigkeit
Neuronaler Netze auf und bieten gleichzeitig den Vorteil
einer transparenten regelbasierten Struktur. Sie sind daher
besonders vorteilhaft für Anwendungsbereiche, in denen
verständliche Lösungen aus Daten erzeugt werden müssen.
Front Matter....Pages I-VIII
Front Matter....Pages 1-1
Einleitung....Pages 3-7
Schwellenwertelemente....Pages 8-28
Allgemeine neuronale Netze....Pages 29-38
Mehrschichtige Perzeptren....Pages 39-75
Radiale-Basisfunktionen-Netze....Pages 76-97
Selbstorganisierende Karten....Pages 98-110
Hopfield-Netze....Pages 111-133
Rückgekoppelte Netze....Pages 134-147
Front Matter....Pages 149-149
Einleitung....Pages 151-160
Fuzzy-Systeme und -Verfahren....Pages 161-176
Front Matter....Pages 177-177
Einleitung....Pages 179-193
Typen von Neuro-Fuzzy-Systemen....Pages 194-256
Das generische Fuzzy-Perzeptron....Pages 257-263
Fuzzy-Regeln aus Daten lernen....Pages 264-292
Optimierung von Fuzzy-Regelbasen....Pages 293-329
Fuzzy-Regelung mit NEFCON....Pages 330-361
Klassifikation mit NEFCLASS....Pages 362-382
Funktionsapproximation mit NEFPROX....Pages 383-386
Anwendung von Neuro-Fuzzy-Systemen....Pages 387-396
Back Matter....Pages 399-434