دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Bunke. Horst, Kandel. Abraham سری: Series in machine perception and artificial intelligence 41. ISBN (شابک) : 9789810244187, 9810244185 ناشر: World scientific سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 264 [276] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 27 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Neuro-fuzzy pattern recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص الگوی فازی عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Methodology: simultaneous feature analysis and system identification in a neuro-fuzzy framework, N.R. Pal and D. Chakraborty
neuro-fuzzy model for unsupervised feature extraction with real-life applications, R.K. De et al
a computational-intelligence-based approach to decision support, M.B. Gorzalczany
clustering problem using fuzzy C-means algorithms and unsupervised neural networks, J.-S. Lin
automatic training of min-max classifiers, A. Rizzi
granular computing in pattern recognition, W. Pedrycz and G. Vukovich
ART-based model set for pattern recognition - FasArt family, G.I. Sainz Palmero et al. Applications: a methodology and a system for adaptive speech recognition in a noisy environment based on adaptive noise cancellation and evolving fuzzy neural networks, N. Kasabov and G. Iliev
neural versus heuristic development of Choquet fuzzy integral fusion algorithms for land mine detection, P.D. Gader et al
automatic segmentation of multi-spectral MR brain images using a neuro-fuzzy algorithm, S.Y. Lee et al
vision-based neuro-fuzzy control of autonomous lane following vehicle, Y.-J. Ryoo.