برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Neuro-fuzzy control of industrial systems with actuator nonlinearities

دانلود کتاب کنترل فازی عصبی سیستم‌های صنعتی با غیرخطی‌های محرک

مشخصات کتاب

Neuro-fuzzy control of industrial systems with actuator nonlinearities

دسته بندی: ریاضیات
ویرایش:  
نویسندگان: F. L. Lewis,  J. Campos,  R. Selmic  
سری: Frontiers in applied mathematics 24 
ISBN (شابک) : 9780898715057, 0898715059 
ناشر: Society for Industrial and Applied Mathematics 
سال نشر: 2002 
تعداد صفحات: 259 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 54,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 18

در صورت تبدیل فایل کتاب Neuro-fuzzy control of industrial systems with actuator nonlinearities به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کنترل فازی عصبی سیستم‌های صنعتی با غیرخطی‌های محرک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب کنترل فازی عصبی سیستم‌های صنعتی با غیرخطی‌های محرک

شبکه‌های عصبی و سیستم‌های فازی روش‌های طراحی بدون کنترل مدل هستند که نشان‌دهنده مزیتی نسبت به کنترل کلاسیک در هنگام برخورد با دینامیک پیچیده محرک غیرخطی هستند. کنترل فازی عصبی سیستم‌های صنعتی با غیرخطی‌های محرک، شبکه‌های عصبی و منطق فازی را با سیستم‌های کنترل دینامیکی همراه می‌کند. هر فصل رویکردهای کنترلی قدرتمندی را برای طراحی کنترل‌کننده‌های هوشمند ارائه می‌کند تا غیرخطی‌های محرک مانند تأخیر زمانی، اصطکاک، منطقه مرده و واکنش برگشتی را که در همه سیستم‌های حرکت صنعتی یافت می‌شود، به‌علاوه توسعه کامل، اثبات پایداری دقیق، و مثال‌های شبیه‌سازی ارائه می‌کند. برای هر طرح در فصل آخر، نویسندگان چارچوبی را برای اجرای طرح‌های کنترل هوشمند بر روی سیستم‌های واقعی ایجاد می‌کنند.

اثبات پایداری دقیق بیشتر توسط شبیه‌سازی‌های رایانه‌ای تأیید می‌شوند و ضمیمه‌ها حاوی کد رایانه‌ای مورد نیاز برای ساخت کنترل‌کننده‌های هوشمند برای برنامه‌های بلادرنگ هستند. شبکه‌های عصبی توانایی‌های پردازش و یادگیری موازی سیستم‌های عصبی بیولوژیکی را به تصویر می‌کشند و منطق فازی توانایی‌های تصمیم‌گیری زبان‌شناسی و سیستم‌های شناختی انسان را به تصویر می‌کشد.

مخاطبان این کتاب برای دانشجویان در برنامه درسی کالج، برای مهندسان شاغل در صنعت و برای محققان دانشگاه نوشته شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Neural networks and fuzzy systems are model free control design approaches that represent an advantage over classical control when dealing with complicated nonlinear actuator dynamics. Neuro-Fuzzy Control of Industrial Systems with Actuator Nonlinearities brings neural networks and fuzzy logic together with dynamical control systems. Each chapter presents powerful control approaches for the design of intelligent controllers to compensate for actuator nonlinearities such as time delay, friction, deadzone, and backlash that can be found in all industrial motion systems, plus a thorough development, rigorous stability proofs, and simulation examples for each design. In the final chapter, the authors develop a framework to implement intelligent control schemes on actual systems.

Rigorous stability proofs are further verified by computer simulations, and appendices contain the computer code needed to build intelligent controllers for real-time applications. Neural networks capture the parallel processing and learning capabilities of biological nervous systems, and fuzzy logic captures the decision-making capabilities of human linguistics and cognitive systems.

Audience This book is written for students in a college curriculum, for practicing engineers in industry, and for university researchers.