دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Neural Networks. Advances and Applications
دانلود کتاب شبکه های عصبی. پیشرفت ها و برنامه های کاربردی
مشخصات کتاب
Neural Networks. Advances and Applications
ویرایش: 2nd
نویسندگان: E. Gelenbe
سری:
ISBN (شابک) : 9780444893307, 044489330X
ناشر: North-holland, North Holland
سال نشر: 1992
تعداد صفحات: 224
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 83,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Networks. Advances and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی. پیشرفت ها و برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب شبکه های عصبی. پیشرفت ها و برنامه های کاربردی
جلد حاضر دنبالهای طبیعی برای شبکههای عصبی: پیشرفتها و
برنامهها است که یک سال قبل ظاهر شد. همانطور که عنوان نشان
میدهد، ارائه نتایج روششناختی اخیر در مورد مدلهای محاسباتی و
نتایج الهامگرفته از شبکههای عصبی، و کاربردهای مستندی که
استفاده از چنین مدلهایی را در حل مسائل دشوار نشان میدهد را
ترکیب میکند. حجم با توجه به این دو جهت متعادل است: شامل شش
مقاله در مورد تحولات روش شناختی و پنج مقاله در مورد کاربردها و
نمونه هایی است که تحولات نظری را نشان می دهد. هر مقاله تا حد
زیادی مستقل است و شامل یک کتابشناسی کامل است.
بخش روش شناختی کتاب شامل دو مقاله در مورد یادگیری است، یک مقاله که یک مدل محاسباتی از اثرات مهاری درون قشری ارائه می کند، مقاله ای که توسعه جدیدی از عصبی تصادفی را ارائه می دهد. شبکه و دو مقاله در مورد مدل های حافظه انجمنی. بخش برنامه ها و مثال ها شامل مقالاتی در مورد فشرده سازی تصویر، یادآوری انجمنی تصاویر تایپ شده ساده، یادگیری اعمال شده بر روی تصاویر تایپ شده، تشخیص نابرابری استریو، و بهینه سازی ترکیبی است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The present volume is a natural follow-up to Neural
Networks: Advances and Applications which appeared one year
previously. As the title indicates, it combines the
presentation of recent methodological results concerning
computational models and results inspired by neural networks,
and of well-documented applications which illustrate the use of
such models in the solution of difficult problems. The volume
is balanced with respect to these two orientations: it contains
six papers concerning methodological developments and five
papers concerning applications and examples illustrating the
theoretical developments. Each paper is largely self-contained
and includes a complete bibliography.
The methodological part of the book contains two papers on learning, one paper which presents a computational model of intracortical inhibitory effects, a paper presenting a new development of the random neural network, and two papers on associative memory models. The applications and examples portion contains papers on image compression, associative recall of simple typed images, learning applied to typed images, stereo disparity detection, and combinatorial optimisation
فهرست مطالب
Content:
Front Matter, Page iii
Copyright, Page iv
PREFACE, Pages v-viii, Erol Gelenbe
Learning in the Recurrent Random Neural Network, Pages 1-12, Erol Gelenbe
Generalization Performance of Feed-Forward Neural Networks, Pages 13-38, Shashi Shekhar, Minesh B. Amin, Prashant Khandelwal
The Nature of Intracortical Inhibitory Effects, Pages 39-81, James A. Reggia, C. Lynne D'Autrechy, Granger Sutton III, Michael Weinrich
Random Neural Networks with Multiple Classes of Signals, Pages 83-93, Jean-Michel Fourneau, Erol Gelenbe
The MicroCircuit Associative Memory Architecture, Pages 95-127, Coe F. Miles, David Rogers
Generalised Associative Memory and the Computation of Membership Functions, Pages 129-140, Erol Gelenbe
Layered Neural Network for Stereo Disparity Detection, Pages 141-153, Eisaku Maeda, Akio Shio, Masashi Okudaira
Storage and Recognition Methods for The Random Neural Network, Pages 155-176, Myriam Mokhtari
NEURAL NETWORKS FOR IMAGE COMPRESSION, Pages 177-198, Sergio Carrato
Autoassociative Memory with the Random Neural Network using Gelenbe's Learning Algorithm, Pages 199-214, Christine HUBERT
Minimum Graph Covering with the Random Neural Network Model, Pages 215-222, Erol Gelenbe, Fréderic Batty
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Abiotic Stress Tolerance in Plants: Toward the Improvement of Global Environment and Food
دانلود کتاب Nahost Jahrbuch 1988: Politik, Wirtschaft und Gesellschaft in Nordafrika und dem Nahen und Mittleren Osten
دانلود کتاب Lie-Butcher series and geometric numerical integration on manifolds [PhD thesis]
دانلود کتاب The Destructive Achiever: Power and Ethics in the American Corporation
