Neural Networks with R: Smart models using CNN, RNN, deep learning, and artificial intelligence principles

با پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی مصنوعی از طریق کد R، قدرت شبکه‌های عصبی مصنوعی را کشف کنید.

درباره این کتاب

• یک پس‌زمینه قوی در زمینه عصبی ایجاد کنید. شبکه هایی با R، برای پیاده سازی آنها در برنامه های خود
• ساخت سیستم های هوشمند با استفاده از قدرت یادگیری عمیق
• مطالعات موردی در دنیای واقعی برای نشان دادن قدرت مدل های شبکه عصبی

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب برای کسانی در نظر گرفته شده است که پیشینه آماری با دانش R دارند و می خواهند با شبکه های عصبی کار کنند تا از داده های پیچیده نتایج بهتری بگیرند. اگر به هوش مصنوعی و یادگیری عمیق علاقه دارید و می خواهید سطح بالاتری داشته باشید، پس این کتاب همان چیزی است که نیاز دارید!

چه خواهید آموخت

• بسته های R را تنظیم کنید برای شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
• درک مفاهیم اصلی شبکه های عصبی مصنوعی
• درک نورون ها، پرسپترون ها، بایاس، وزن ها و توابع فعال سازی
• پیاده سازی تحت نظارت و یادگیری ماشین بدون نظارت در R برای شبکه‌های عصبی
• داده‌ها را به‌طور خودکار با استفاده از شبکه‌های عصبی پیش‌بینی و طبقه‌بندی کنید
• مدل‌هایی را که می‌سازید ارزیابی و تنظیم کنید.

شبکه های عصبی یکی از جذاب ترین مدل های یادگیری ماشینی برای حل مسائل پیچیده محاسباتی به طور کارآمد هستند. شبکه‌های عصبی برای حل طیف وسیعی از مشکلات در حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده می‌شوند.

این کتاب جنبه‌های تخصصی شبکه‌های عصبی را توضیح می‌دهد و پایه‌ای را برای شروع با موضوعات پیشرفته در اختیار شما قرار می‌دهد. این کتاب با طراحی شبکه عصبی با استفاده از بسته شبکه عصبی آغاز می شود، سپس دانش پایه ای محکمی از نحوه یادگیری شبکه عصبی از داده ها ایجاد خواهید کرد.

Uncover the power of artificial neural networks by implementing them through R code.

About This Book

• Develop a strong background in neural networks with R, to implement them in your applications
• Build smart systems using the power of deep learning
• Real-world case studies to illustrate the power of neural network models

Who This Book Is For

This book is intended for anyone who has a statistical background with knowledge in R and wants to work with neural networks to get better results from complex data. If you are interested in artificial intelligence and deep learning and you want to level up, then this book is what you need!

What You Will Learn

• Set up R packages for neural networks and deep learning
• Understand the core concepts of artificial neural networks
• Understand neurons, perceptrons, bias, weights, and activation functions
• Implement supervised and unsupervised machine learning in R for neural networks
• Predict and classify data automatically using neural networks
• Evaluate and fine-tune the models you build.

In Detail

Neural networks are one of the most fascinating machine learning models for solving complex computational problems efficiently. Neural networks are used to solve wide range of problems in different areas of AI and machine learning.

This book explains the niche aspects of neural networking and provides you with foundation to get started with advanced topics. The book begins with neural network design using the neural net package, then you'll build a solid foundation knowledge of how a neural network learns from data