دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Neural Networks Models: An analysis
دانلود کتاب مدل های شبکه های عصبی: یک تحلیل
مشخصات کتاب
Neural Networks Models: An analysis
ویرایش:
نویسندگان: Philippe De Wilde (auth.)
سری: Lecture Notes in Control and Information Sciences 210
ISBN (شابک) : 9783540199953, 9783540708193
ناشر: Springer Berlin Heidelberg
سال نشر: 1996
تعداد صفحات: 128
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 45,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل های شبکه های عصبی: یک تحلیل: مهندسی کنترل
در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Networks Models: An analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های شبکه های عصبی: یک تحلیل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل های شبکه های عصبی: یک تحلیل
ارائه یک درمان عمیق از موضوعات اصلی در شبکه‌های عصبی، این جلد بر روی شبکه‌های چندلایه و شبکه‌های کاملا متصل و همچنین بحث در مورد شبکه‌های آنالوگ و دیجیتال تمرکز دارد. موضوعات اصلی رفتار پویا، جاذبه‌ها و ظرفیت هستند. ماشین های بولتزمن نیز مورد بحث قرار گرفته است. موضوع از ابتدا توسعه یافته است و از فیزیک آماری استفاده نمی کند. از آنجایی که این جلد یک رویکرد آموزشی را اتخاذ می‌کند و تمام مراحل را به طور کامل توضیح می‌دهد، سبکی که کتاب پیش می‌برد برای مهندسان، دانشمندان کامپیوتر و ریاضی‌دانان کاربردی جذاب خواهد بود. خواننده پارامترها و نتایجی را که برای طراحی شبکه‌های عصبی مهم هستند، یاد می‌گیرد و می‌تواند محصولات تجاری موجود را به طور انتقادی ارزیابی کند یا یک پیاده‌سازی سخت‌افزار یا نرم‌افزار برای خود طراحی کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Providing an in-depth treatment of the main topics in neural networks this volume concentrates on multilayer networks and completely connected networks, as well as discussing both analog and digital networks. The central themes are dynamical behaviour, attractors and capacity. Boltzmann machines are also discussed. The subject is developed from scratch and does not use statistical physics. Because the volume adopts a pedagogical approach, explaining all steps in full, the style which the book takes it will appeal to engineers, computer scientists and applied mathematicians. The reader will learn the parameters and results that are most important for the design of neural networks and will be able to critically assess the existing commercial products or design a hardware or software implementation for him- or herself.
فهرست مطالب
Key concepts in neural networks....Pages 7-33
Backpropagation....Pages 35-51
Neurons in the brain....Pages 53-67
The fundamental system of differential equations....Pages 69-95
Synchronous and discrete networks....Pages 97-104
Linear capacity....Pages 105-115
Capacity from a signal to noise ratio....Pages 117-129
Neural networks and Markov chains....Pages 131-140
