دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: G. Peter Zhang
سری:
ISBN (شابک) : 1591401763, 9781591401766
ناشر: Information Science Publishing
سال نشر: 2003
تعداد صفحات: 311
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Networks in Business Forecasting به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی در پیش بینی تجارت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیشبینی یکی از مهمترین فعالیتهایی است که مبنای تصمیمهای استراتژیک، تاکتیکی و عملیاتی در تمامی سازمانهای تجاری است. اخیراً شبکه های عصبی به عنوان ابزار مهمی برای پیش بینی کسب و کار مطرح شده اند. علایق و کاربردهای قابل توجهی در پیش بینی با استفاده از شبکه های عصبی وجود دارد. شبکههای عصبی در پیشبینی کسبوکار، برخی از پیشرفتهای اخیر را در کاربرد شبکههای عصبی در پیشبینی کسبوکار برای محققان و متخصصان فراهم میکند. تعدادی از مطالعات موردی که کاربردهای نوآورانه یا موفق شبکه های عصبی را در بسیاری از زمینه های کسب و کار و همچنین روش هایی برای بهبود عملکرد پیش بینی شبکه عصبی نشان می دهد، ارائه شده است.
Forecasting is one of the most important activities that form the basis for strategic, tactical, and operational decisions in all business organizations. Recently, neural networks have emerged as an important tool for business forecasting. There are considerable interests and applications in forecasting using neural networks. Neural Networks in Business Forecasting provides for researchers and practitioners some recent advances in applying neural networks to business forecasting. A number of case studies demonstrating the innovative or successful applications of neural networks to many areas of business as well as methods to improve neural network forecasting performance are presented.