دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: C. Nightingale, D. J. Myers, R. Linggard (auth.), R. Linggard, D. J. Myers, C. Nightingale (eds.) سری: BT Telecommunications Series 1 ISBN (شابک) : 9789401050418, 9789401123600 ناشر: Springer Netherlands سال نشر: 1992 تعداد صفحات: 449 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های عصبی برای بینایی، گفتار و زبان طبیعی: پردازش سیگنال، تصویر و گفتار
در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Networks for Vision, Speech and Natural Language به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی برای بینایی، گفتار و زبان طبیعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعهای از فصول است که کارهای انجام شده را به عنوان بخشی از پروژه بزرگ در آزمایشگاههای BT برای مطالعه کاربرد روشهای پیوندگرا برای مشکلات در بینایی، گفتار و پردازش زبان طبیعی توصیف میکند. همچنین از آنجایی که فرمولبندی نظری و تحقق سختافزاری شبکههای عصبی به خودی خود وظایف مهمی هستند، به این مشکلات نیز پرداخته شد. بنابراین، این کتاب به پنج بخش تقسیم شده است که نتایج را در بینش، گفتار، زبان طبیعی، پیادهسازی سختافزار و معماری شبکه گزارش میکند. سه تن از ویراستاران این کتاب، زمانی در برنامهریزی و اجرای پروژه پیوندگرا مشارکت داشتهاند. از همان ابتدا، ما نگران بودیم که جامعه دانشگاهی را تا حد امکان به طور گسترده درگیر کنیم، و در نتیجه، در سال اول، بیش از سی گروه تحقیقاتی دانشگاهی برای مطالعات در مقیاس کوچک در موضوعات مختلف بودجه دریافت کردند. هماهنگی چنین پروژه گسترده ای کار کوچکی نبود، و به منظور تمرکز ذهن و منابع، مجموعه ای از مسائل آزمایشی ابداع شد که نمونه ای از حوزه های کاربردی بود و به اندازه کافی دشوار بود که شایسته مطالعه باشد. این موارد در متن توضیح داده شده اند و یکی از موفقیت های پروژه را تشکیل می دهند.
This book is a collection of chapters describing work carried out as part of a large project at BT Laboratories to study the application of connectionist methods to problems in vision, speech and natural language processing. Also, since the theoretical formulation and the hardware realization of neural networks are significant tasks in themselves, these problems too were addressed. The book, therefore, is divided into five Parts, reporting results in vision, speech, natural language, hardware implementation and network architectures. The three editors of this book have, at one time or another, been involved in planning and running the connectionist project. From the outset, we were concerned to involve the academic community as widely as possible, and consequently, in its first year, over thirty university research groups were funded for small scale studies on the various topics. Co-ordinating such a widely spread project was no small task, and in order to concentrate minds and resources, sets of test problems were devised which were typical of the application areas and were difficult enough to be worthy of study. These are described in the text, and constitute one of the successes of the project.
Front Matter....Pages i-xii
Introduction Neural Networks for Vision, Speech and Natural Language....Pages 1-4
Neutral Networks for Vision: An Introduction....Pages 5-11
Image Feature Location in Multi-Resolution Images Using a Hierarchy of Multilayer Perceptrons....Pages 13-29
Training Multilayer Perceptrons for Facial Feature Location: A Case Study....Pages 30-49
The Detection of Eyes in Facial Images Using Radial Basis Functions....Pages 50-64
A Neural Network Feature Detector Using a Multi-Resolution Pyramid....Pages 65-92
Training and Testing of Neural Net Window Operators on Spatiotemporal Image Sequences....Pages 93-111
Image Classification Using Gabor Representations with a Neural Net....Pages 112-127
Neural Networks for Speech Processing: An Introduction....Pages 129-134
Spoken Alphabet Recognition Using Multilayer Perceptrons....Pages 135-147
Speaker Independent Vowel Recognition....Pages 148-159
Dissection of Perceptron Structures in Speech and Speaker Recognition....Pages 160-176
Segmental Sub-Word Unit Classification Using a Multilayer Perceptron....Pages 177-192
Connectionist Natural Language Processing: An Introduction....Pages 193-201
A Single Layer Higher Order Neural Net and its Applications to Context Free Grammar Recognition....Pages 203-234
Functional Compositionality and Soft Preference Rules....Pages 235-255
Applications of Multilayer Perceptrons in Text-To-Speech Synthesis Systems....Pages 256-288
Hardware Implementation of Neural Networks: An Introduction....Pages 289-292
Finite Wordlength, Integer Arithmetic Multilayer Perceptron Modelling for Hardware Realization....Pages 293-311
A VLSI Architecture for Implementing Neural Networks with On-Chip Backpropagation Learning....Pages 312-329
An Opto-Electronic Neural Network Processor....Pages 330-347
Architectures: An Introduction....Pages 349-352
A Dynamic Topology Net....Pages 353-369
The Stochastic Search Network....Pages 370-387
Node Sequence Networks....Pages 388-409
Some Dynamical Properties of Neural Networks....Pages 410-438
Back Matter....Pages 439-442