دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Neural Networks for Chemists: An Introduction
دانلود کتاب شبکه های عصبی برای شیمیدانان: مقدمه
مشخصات کتاب
Neural Networks for Chemists: An Introduction
ویرایش:
نویسندگان: Jure Zupan Johann Gasteiger
سری:
ISBN (شابک) : 1560817917, 9783527285921
ناشر: Vch Pub
سال نشر: 1993
تعداد صفحات: 309
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 68,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Networks for Chemists: An Introduction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی برای شیمیدانان: مقدمه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب شبکه های عصبی برای شیمیدانان: مقدمه
«... به شدت توصیه میشود... میتواند به یک کتاب پرفروش علمی تبدیل شود...» طیفسنجی اروپا این راهنمای خودآموز هم دانشجویان و هم متخصصان را مطمئناً و به سرعت از اصول مقدماتی به کاربردهای عملی شبکههای عصبی هدایت میکند. این خوانندگان را قادر میسازد تا مشکلات خود را با یک بسته شبکه عصبی تجاری یا با یک برنامه خودساخته به کار گیرند. بخش اول کتاب اصول اساسی را توضیح میدهد. این پنج شبکه عصبی پرکاربرد و استراتژی های یادگیری را مشخص می کند که با مثال های واضح نشان داده شده است. بخش دوم به شیمیدانان کمک می کند تا با نشان دادن کاربردهای متعدد در زمینه های مختلف، به شبکه های عصبی دست پیدا کنند: - شیمی تحلیلی و طیف سنجی - کنترل فرآیند و بهینه سازی ترکیب محصول - واکنش پذیری ترکیبات آلی و QSAR - نقشه های پتانسیل های الکترواستاتیک - ساختارهای ثانویه proteins'ارائه جذاب و واضح این کتاب آن را برای افراد تازه کار توصیه می کند.' تحلیلگر
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
'... highly recommended ... could become a scientific bestseller ...' Spectroscopy EuropeThis self-study guide leads both students and professionals surely and swiftly from introductory principles to practical applications of neural networks. It will enable readers to apply them to their problems, either with a commercial neural network package or with a self-made program.The first part of the book describes the fundamental principles. It pinpoints the five most widely used neural networks and learning strategies, illustrated with lucid examples. The second part helps chemists to get a grip on neural networks by showing them numerous applications from diverse fields:- analytical chemistry and spectroscopy- process control and optimization of product composition - reactivity of organic compounds and QSAR- maps of electrostatic potentials- secondary structures of proteins'The attractive and clear presentation of this book make it recommendable for the complete novice.' The Analyst
