دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Taylor J.G. (ed.)
سری:
ISBN (شابک) : 0471962821, 9780471962823
ناشر: Wiley
سال نشر: 1996
تعداد صفحات:
زبان: English
فرمت فایل : CHM (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Networks and Their Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی و کاربردهای آنها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبکه های عصبی یکی از پارادایم های در حال رشد سریع برای سیستم های یادگیری با طیف گسترده ای از کاربردهای بالقوه در صنعت هستند. به ویژه نتایج کلی وجود دارد که کاربرد جهانی شبکه های عصبی را برای بسیاری از مشکلات ثابت می کند. همچنین درک بهتری از روش اساسی وجود دارد که در آن وظایفی مانند طبقه بندی را می توان به طور بهینه با این مجموعه از تکنیک ها حل کرد. از طریق کاربرد ایدههای آمار، نظریه سیستمهای دینامیکی و نظریه اطلاعات، روشها احتمالاً برای حل مشکلاتی که قبلاً با استفاده از تکنیکهای استاندارد دشوار بود، مؤثرتر میشوند. این کتاب تئوری دانشگاهی و واقعیت صنعتی را با مطالعات موردی و آخرین یافتههای پژوهشی از کارشناسان بینالمللی مقایسه و مقایسه میکند. مشارکتها حوزههای کاربردی از جمله مالی، انتقال دادههای دیجیتال، سیستمهای ترکیبی، صنایع خودرو و هوافضا، تحلیل الگو در روانپزشکی بالینی، پیشبینی سریهای زمانی و الگوریتمهای ژنتیک و عصبی را توصیف میکنند. این کتاب قدرت و قدرت موضوع را در حل مسائل سخت نشان می دهد و به همین دلیل مورد توجه همه محققان و متخصصان علاقه مند به شبکه های عصبی خواهد بود.
Neural networks are one of the fast-growing paradigms for learning systems with a wide variety of potential applications in industry. In particular there are general results which prove the universal applicability of neural networks to many problems. There is also an ever greater understanding of the underlying manner in which tasks such as classification can be solved optimally by this host of techniques. Through the application of ideas of statistics, dynamical systems theory and information theory the methods are likely to become ever more effective for solving problems previously found to be difficult to tackle using standard techniques. This book compares and contrasts the academic theory and the industrial reality, with case studies and latest research findings from international experts. The contributions describe application areas including finance, digital data transmission, hybrid systems, automotive and aerospace industries, pattern analysis in clinical psychiatry, time series prediction, and genetic and neural algorithms. This book demonstrates the vigour and strength of the subject in solving hard problems and as such will be of great interest to all researchers and professionals with an interest in neural networks.