دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: BART KOSKO
سری:
ISBN (شابک) : 9780136114352, 0136114350
ناشر: Prentice Hall Inc.
سال نشر: 1992
تعداد صفحات: 468
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Networks and Fuzzy Systems - A Dynamical Systems Approach to Machine Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی و سیستم های فازی - رویکرد سیستم های پویا به هوش ماشینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این امر با ترکیب شبکههای عصبی و سیستمهای فازی، شبکههای عصبی را بهعنوان سیستمهای دینامیکی قابل آموزش نشان میدهد و مکانیسمها و اصول سازگاری، خود سازماندهی، پوشش و پایداری جهانی را توسعه میدهد. همچنین شامل تئوری هندسی جدید مجموعه های فازی، سیستم ها و حافظه های انجمنی است. کوسکو نشان می دهد که چگونه می توان نظریه فازی را برای کنترل تطبیقی به کار برد و چگونه سیستم های فازی ساختار یافته را با تکنیک های عصبی بدون نظارت تولید کرد. این کتاب به گونه ای طراحی شده است که برای دوره های مهندسی، علوم کامپیوتر، ریاضیات، روانشناسی و زیست شناسی مناسب باشد.
Combining neural networks and fuzzy systems, this presents neural networks as trainable dynamical systems and develops mechanisms and principles of adaption, self-organization, covergence and global stability. It also includes the new geometric theory of fuzzy sets, systems and associative memories. Kosko shows how to apply fuzzy theory to adaptive control and how to generate structured fuzzy systems with unsupervised neural techniques. The book is designed to be appropriate for courses in engineering, computer science, mathematics, psychology and biology.