Neural Network Systems Techniques and Applications. Volume 7. Control and Dynamic Systems

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Leondes C.T. (Ed.)  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 459 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 18 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000

Издательство Academic Press, 1998, -459 pp. شبکه های عصبی مصنوعی با الهام از ساختار مغز انسان به طور گسترده در زمینه هایی مانند تشخیص الگو و بهینه سازی استفاده شده اند. ، کدگذاری، کنترل و غیره، به دلیل توانایی آنها در حل مسائل دست و پا گیر یا حل نشدنی با یادگیری مستقیم از داده ها. یک شبکه عصبی مصنوعی معمولاً از تعداد زیادی واحد پردازش ساده، یعنی نورون ها از طریق اتصال متقابل تشکیل شده است. می آموزد که مشکلات را با تنظیم مناسب قدرت اتصالات بر اساس داده های ورودی حل کند. علاوه بر این، شبکه عصبی با یادگیری به راحتی با محیط های جدید سازگار می شود و می تواند با اطلاعاتی که نویز، ناسازگار، مبهم یا احتمالی هستند مقابله کند. این ویژگی ها انگیزه تحقیق و توسعه گسترده در شبکه های عصبی مصنوعی شده است. این جلد احتمالاً اولین درمان نسبتاً جامع است که به حوزه های گسترده الگوریتم ها و معماری ها برای تحقق سیستم های شبکه عصبی اختصاص داده شده است. تکنیک ها و روش های متنوع در زمینه های متعددی از این موضوع گسترده ارائه شده است. علاوه بر این، ساختارهای مختلف شبکه عصبی اصلی برای دستیابی به سیستم‌های مؤثر با مثال‌هایی در همه موارد ارائه و نشان داده شده‌اند. بسیاری از تکنیک‌ها و موضوعات مرتبط با این حوزه به‌طور گسترده مورد بررسی قرار می‌گیرند.
گستردگی و عمق قابل‌توجه پیشرفت‌ها در سیستم‌های شبکه‌های عصبی با کاربردهای اساسی فراوان آن‌ها، که هم تحقق یافته و هم هنوز محقق نشده‌اند، کاملاً مشهود است که کافی است. پرداختن به این منطقه وسیع نیازمند تعدادی جلد مجزا با عنوان اما به خوبی یکپارچه است. این پنجمین جلد از هفت جلد با موضوع سیستم های شبکه عصبی است و عنوان پردازش تصویر و تشخیص الگو دارد. کل مجموعه هفت جلدی شامل
الگوریتم‌ها و معماری‌ها ( /file/1517411/ یا /file/261251/ )
تکنیک های بهینه سازی ( /file/ 664172/ )
تکنیک های پیاده سازی ( / file/664174/ )
سیستم های صنعتی و تولیدی (غایب)
پردازش تصویر و تشخیص الگو ( /file/664149/ )
منطق فازی و برنامه های کاربردی سیستم های خبره ( /file/664164/ )
سیستم‌های کنترل و پویا ( /file/664176/ ) توابع متعامد برای شناسایی و کنترل سیستم ها
شبکه های عصبی بازگشتی چندلایه برای سنتز و تنظیم سیستم های کنترل خطی از طریق تخصیص قطب
تکنیک های مستقیم و غیر مستقیم برای کنترل ناشناخته سیستم‌های دینامیکی غیرخطی با استفاده از شبکه‌های عصبی پویا
یک کنترل‌کننده عصبی ردیابی بهینه افق عقب‌نشینی برای سیستم‌های دینامیکی غیرخطی
تخفیف‌دهنده‌های روی خط برای شناسایی سیستم‌های غیرخطی: یک رویکرد واحد
تعیین مدل‌های چند متغیره برای سیستم‌های غیرخطی
سیستم های شبکه عصبی مرتبه بالا در شناسایی سیستم های دینامیکی
کنترل های عصبی برای سیستم های با دینامیک ناشناخته
شبکه های عصبی یادگیری آنلاین برای خلبان خودکار هواپیما و سیستم های تقویت فرمان
مدل سازی سیستم های غیرخطی

Издательство Academic Press, 1998, -459 pp. Inspired by the structure of the human brain, artificial neural networks have been widely applied to fields such as pattern recognition, optimization, coding, control, etc., because of their ability to solve cumbersome or intractable problems by learning directly from data. An artificial neural network usually consists of a large number of simple processing units, i.e., neurons, via mutual interconnection. It learns to solve problems by adequately adjusting the strength of the interconnections according to input data. Moreover, the neural network adapts easily to new environments by learning, and can deal with information that is noisy, inconsistent, vague, or probabilistic. These features have motivated extensive research and developments in artificial neural networks. This volume is probably the first rather comprehensive treatment devoted to the broad areas of algorithms and architectures for the realization of neural network systems. Techniques and diverse methods in numerous areas of this broad subject are presented. In addition, various major neural network structures for achieving effective systems are presented and illustrated by examples in all cases. Numerous other techniques and subjects related to this broadly significant area are treated.
The remarkable breadth and depth of the advances in neural network systems with their many substantive applications, both realized and yet to be realized, make it quite evident that adequate treatment of this broad area requires a number of distinctly titled but well-integrated volumes. This is the fifth of seven volumes on the subject of neural network systems and it is entitled Image Processing and Pattern Recognition. The entire set of seven volumes contains
Algorithms and Architectures ( /file/1517411/ or /file/261251/ )
Optimization Techniques ( /file/664172/ )
Implementation Techniques ( /file/664174/ )
Industrial and Manufacturing Systems (absent)
Image Processing and Pattern Recognition ( /file/664149/ )
Fuzzy Logic and Expert Systems Applications ( /file/664164/ )
Control and Dynamic Systems ( /file/664176/ ) Orthogonal Functions for Systems Identification and Control
Multilayer Recurrent Neural Networks for Synthesizing and Tuning Linear Control Systems via Pole Assignment
Direct and Indirect Techniques to Control Unknown Nonlinear Dynamical Systems Using Dynamical Neural Networks
A Receding Horizon Optimal Tracking Neurocontroller for Nonlinear Dynamic Systems
On-Line Approximators for Nonlinear System Identification: A Unified Approach
The Determination of Multivariable Nonlinear Models for Dynamic Systems
High-Order Neural Network Systems in the Identification of Dynamical Systems
Neurocontrols for Systems with Unknown Dynamics
On-Line Learning Neural Networks for Aircraft Autopilot and Command Augmentation Systems
Nonlinear System Modeling