دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Neural Network Perspectives on Cognition and Adaptive Robotics
دانلود کتاب دیدگاه های شبکه عصبی در شناخت و رباتیک تطبیقی
مشخصات کتاب
Neural Network Perspectives on Cognition and Adaptive Robotics
ویرایش: 1
نویسندگان: A Browne (Editor)
سری:
ISBN (شابک) : 9780750304559, 9781000720037
ناشر: CRC Press
سال نشر: 1997
تعداد صفحات: 285
زبان:
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 29 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 56,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Network Perspectives on Cognition and Adaptive Robotics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دیدگاه های شبکه عصبی در شناخت و رباتیک تطبیقی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب دیدگاه های شبکه عصبی در شناخت و رباتیک تطبیقی
دیدگاه‌های شبکه عصبی در شناخت و رباتیک تطبیقی با حضور یک تیم بین‌المللی از نویسندگان، چندین رویکرد را برای مدل‌سازی شناخت و زبان انسان با استفاده از تکنیک‌های محاسبات عصبی ارائه می‌کند. همچنین توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان سیستم‌های روباتیک تطبیقی را با استفاده از معماری شبکه‌های عصبی تولید کرد. هر فصل با پوشش طیف گسترده ای از حوزه ها و روندهای اصلی، آخرین اطلاعات را از دیدگاهی متفاوت ارائه می دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Featuring an international team of authors, Neural Network Perspectives on Cognition and Adaptive Robotics presents several approaches to the modeling of human cognition and language using neural computing techniques. It also describes how adaptive robotic systems can be produced using neural network architectures. Covering a wide range of mainstream area and trends, each chapter provides the latest information from a different perspective.
فهرست مطالب
Part 1 Representation: Challenges for neural computing. Representing structure and structured representations in connectionist networks. Chaos, dynamics and computational power in biologically plausible neural networks. Information-theoretic approaches to neural network learning. Part 2 Cognitive modelling: Exploring different approaches towards everyday commonsense reasoning. Natural language processing with subsymbolic neural networks. The relational mind. Neuroconsciousness: a fundamental postulate. Part 3 Adaptive robotics: The neural mind and the robot. Teaching a robot to see how it moves. Designing a nervous system for an adaptive mobile robot.
