Neural Network Parallel Computing

محاسبات موازی شبکه عصبی اولین کتابی است که در بازار حرفه ای در زمینه محاسبات شبکه عصبی برای مسائل بهینه سازی موجود است. این کتاب مقدماتی نه تنها برای خوانندگان تازه کار، بلکه برای متخصصان حوزه های مختلف از جمله محاسبات موازی، محاسبات شبکه های عصبی، علوم کامپیوتر، ارتباطات، تئوری گراف، طراحی به کمک کامپیوتر برای مدارهای VLSI، زیست شناسی مولکولی، علم مدیریت و عملیات است. پژوهش. هدف این کتاب تسهیل درک استفاده از مدل های شبکه عصبی در کاربردهای دنیای واقعی است.
محاسبات موازی شبکه عصبی یک پیشرفت بزرگ در علم و رشته‌های مختلف مهندسی ارائه می‌کند. قدرت محاسباتی محاسبات شبکه عصبی با حل مسائل متعددی مانند N-queen، زمان بندی سوئیچ crossbar، چهار رنگ و k-رنگ پذیری، صفحه بندی نمودار و مسیریابی کانال نشان داده می شود. ، پیش بینی ساختار ثانویه RNA، تور شوالیه، تخصیص یدکی، مرتب سازی و جستجو، و کاشی کاری.
محاسبات موازی شبکه عصبی یک مرجع عالی برای محققان در تمام زمینه‌های تحت پوشش کتاب است. علاوه بر این، این متن ممکن است در یک دوره ارشد یا کارشناسی ارشد در مورد موضوع مورد استفاده قرار گیرد.

Neural Network Parallel Computing is the first book available to the professional market on neural network computing for optimization problems. This introductory book is not only for the novice reader, but for experts in a variety of areas including parallel computing, neural network computing, computer science, communications, graph theory, computer aided design for VLSI circuits, molecular biology, management science, and operations research. The goal of the book is to facilitate an understanding as to the uses of neural network models in real-world applications.
Neural Network Parallel Computing presents a major breakthrough in science and a variety of engineering fields. The computational power of neural network computing is demonstrated by solving numerous problems such as N-queen, crossbar switch scheduling, four-coloring and k-colorability, graph planarization and channel routing, RNA secondary structure prediction, knight's tour, spare allocation, sorting and searching, and tiling.
Neural Network Parallel Computing is an excellent reference for researchers in all areas covered by the book. Furthermore, the text may be used in a senior or graduate level course on the topic.