Neural Network Applications: Proceedings of the Second British Neural Network Society Meeting (NCM91), London, October 1991

کاربردهای شبکه عصبی شامل 12 مقاله ارائه شده در دومین نشست انجمن شبکه عصبی بریتانیا (NCM '91) که در 1 اکتبر 1991 در کینگز کالج لندن برگزار شد. این جلسه توسط مرکز عصبی حمایت شد. شبکه‌ها، کالج کینگ، و انجمن شبکه‌های عصبی بریتانیا، و همچنین بخشی از برنامه DEANNA ESPRIT بود. این مقالات طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی شبکه عصبی را که در حال حاضر در صنعت و پزشکی در حال انجام است، منعکس می کنند. آنها تشخیص پزشکی، رباتیک، کنترل گیاهان، یادگیری ماشینی، و بازرسی بصری، و همچنین بحث های کلی تر در مورد یادگیری خالص و بازنمایی دانش را پوشش می دهند. گستردگی و عمق پوشش نشانه ای از سلامت موضوع و همچنین نشان دهنده اهمیت پیشرفت شبکه های عصبی در صنعت و نحوه پیشرفت برنامه ها است. از جمله موضوعات واقعی تحت پوشش عبارتند از: الگوریتم های یادگیری - تئوری و عمل. مروری بر کاربردهای تشخیصی پزشکی شبکه های عصبی. تصویربرداری توموگرافی سونوگرافی شبیه سازی شده از نقایص. چهار درخت خطی برای تشخیص الگوی متغیر موقعیت مبتنی بر شبکه عصبی. pRTAM به عنوان یک نورون قابل تحقق سخت افزاری. روشهای شناختی (\"CM\") سیستم بازنمایی دانش - DNA شبکه های عصبی؟ این جلد برای همه کسانی که سعی در استفاده از شبکه های عصبی دارند، و همچنین کسانی که وارد این حوزه می شوند، از جمله محققان و دانشجویان کارشناسی ارشد در علوم اعصاب محاسباتی، نوروبیولوژی، مهندسی برق، علوم کامپیوتر، ریاضیات و پزشکی، مطالب ارزشمندی ارائه می دهد.

Neural Network Applications contains the 12 papers presented at the second British Neural Network Society Meeting (NCM '91) held at King's College London on 1st October 1991. The meeting was sponsored by the Centre for Neural Networks, King's College, and the British Neural Network Society, and was also part of the DEANNA ESPRIT programme. The papers reflect the wide spectrum of neural network applications that are currently being attempted in industry and medicine. They cover medical diagnosis, robotics, plant control, machine learning, and visual inspection, as well as more general discussions on net learning and knowledge representation. The breadth and depth of coverage is a sign of the health of the subject, as well as indicating the importance of neural network developments in industry and the manner in which the applications are progressing. Among the actual topics covered are: Learning algorithms - theory and practice; A review of medical diagnostic applications of neural networks; Simulated ultrasound tomographic imaging of defects; Linear quadtrees for neural network based position invariant pattern recognition; The pRTAM as a hardware-realisable neuron; The cognitive modalities ("CM") system of knowledge representation - the DNA of neural networks? This volume provides valuable reading for all those attempting to apply neural networks, as well as those entering the field, including researchers and postgraduate students in computational neuroscience, neurobiology, electrical engineering, computer science, mathematics, and medicine.