Neural Nets: A Theory for Brains and Machines

هدف این کتاب توسعه شبکه های عصبی به عنوان یک نظریه قوی برای مغز و ماشین است. این نظریه در ارتباط نزدیک با زیست شناسی نورون و ویژگی های استدلال انسان توسعه یافته است. این رویکرد مستلزم موارد زیر است: - به روز رسانی بیولوژی نورون مصنوعی. علوم اعصاب در 50 سال گذشته پیشرفت فوق العاده ای را تجربه کرده است. یکی از اهداف اصلی کار حاضر، ترکیب این دانش در یک مدل قوی از نورون مصنوعی است. توجه ویژه به رسمی کردن فرآیندهای شیمیایی پیچیده در سطح سیناپسی اختصاص داده شده است. این زبان رسمی از پردازش نمادین و عدم قطعیت پشتیبانی می کند. - بررسی خواص استدلال کارشناسی. این نوع استدلال تقریبی، جزئی و غیر یکنواخت است و بنابراین برای رسمی‌سازی آن به ابزارهای ریاضی خاصی مانند نظریه مجموعه‌های فازی و منطق فازی نیاز دارد. سه سیستم هوشمند مختلف توسعه یافته با این فناوری ارائه و مورد بحث قرار گرفته است.

The purpose of this book is to develop neural nets as a strong theory for both brains and machines. The theory is developed in close correlation with the biology of the neuron and the properties of human reasoning. This approach implies the following: - Updating the biology of the artificialneuron. The neurosciences have experienced a tremendous development in the last 50 years. One of the main purposes of the present work is toincorporate this knowledge into a strong model of the artificial neuron. Particular attention is devoted to formalizing the complex chemical processes at the synaptic level. This formal language supports both symbolicreasoning and uncertainty processing. - Investigating the properties of expert reasoning. This kind of reasoning is approximate, partial and non-monotonic, and therefore requires special mathematical tools for its formalization, such as fuzzy set theory and fuzzy logic. Three different intelligent systems developed with this technology are presented and discussed.