دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Giorgio Valentini, Francesco Masulli (auth.), Maria Marinaro, Roberto Tagliaferri (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 2486 ISBN (شابک) : 9783540442653, 3540442650 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 250 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های عصبی: 13 کارگاه آموزشی ایتالیایی در شبکه های عصبی، WIRN VIETRI 2002 Vietri sul Mare، Italy، May 30 - June 1، 2002 مقالات بازنگری شده: محاسبات توسط دستگاههای انتزاعی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، طراحی منطقی، معماری پردازنده، بیوانفورماتیک، زیستشناسی عصبی
در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Nets: 13th Italian Workshop on Neural Nets, WIRN VIETRI 2002 Vietri sul Mare, Italy, May 30 – June 1, 2002 Revised Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی: 13 کارگاه آموزشی ایتالیایی در شبکه های عصبی، WIRN VIETRI 2002 Vietri sul Mare، Italy، May 30 - June 1، 2002 مقالات بازنگری شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات پس از داوری کامل سیزدهمین کارگاه آموزشی
ایتالیایی در مورد شبکه های عصبی، WIRN VIETRI 2002 است که در
ویتری سول ماره، ایتالیا در ماه می/ژوئن 2002 برگزار شد.
21 مقاله کامل اصلاح شده همراه با سه مقاله دعوت شده ارائه شد. در
طی دو دور انتخاب و بهبود به دقت بررسی و بازنگری شد. مقالات در
بخشهای موضوعی در معماری و الگوریتمها، برنامههای پردازش تصویر
و سیگنال، و یادگیری در شبکههای عصبی سازماندهی شدهاند.
This book constitutes the thoroughly refereed post-proceedings
of the 13th Italian Workshop on Neural Nets, WIRN VIETRI 2002,
held in Vietri sul Mare, Italy in May/June 2002.
The 21 revised full papers presented together with three
invited papers were carefully reviewed and revised during two
rounds of selection and improvement. The papers are organized
in topical sections on architectures and algorithms, image and
signal processing applications, and learning in neural
networks.
Ensembles of Learning Machines....Pages 3-20
Learning Preference Relations from Data....Pages 23-32
Increasing the Biological Inspiration of Neural Networks....Pages 35-43
Hybrid Automatic Trading Systems: Technical Analysis & Group Method of Data Handling....Pages 47-55
Interval TOPSIS for Multicriteria Decision Making....Pages 56-63
A Distributed Algorithm for Max Independent Set Problem Based on Hopfield Networks....Pages 64-74
Extended Random Neural Networks....Pages 75-82
Generalized Independent Component Analysis as Density Estimation....Pages 83-89
Spline Recurrent Neural Networks for Quad-Tree Video Coding....Pages 90-98
MLP Neural Network Implementation on a SIMD Architecture....Pages 99-106
A New Approach to Detection of Muscle Activation by Independent Component Analysis and Wavelet Transform....Pages 109-116
Learning to Balance Upright Posture: What can be Learnt Using Adaptive NN Models?....Pages 117-123
Detection of Facial Features....Pages 124-131
A Two Stage Neural Architecture for Segmentation and Superquadrics Recovery from Range Data....Pages 132-139
Automatic Discrimination of Earthquakes and False Events in Seismological Recording for Volcanic Monitoring....Pages 140-145
A Comparison of Signal Compression Methods by Sparse Solution of Linear Systems....Pages 146-151
Fuzzy Time Series for Forecasting Pollutants Concentration in the Air....Pages 152-159
Real-Time Perceptual Coding of Wideband Speech by Competitive Neural Networks....Pages 160-167
Sound Synthesis by Flexible Activation Function Recurrent Neural Networks....Pages 168-177
Mathematical Modelling of Generalization....Pages 181-189
Structural Complexity and Neural Networks....Pages 190-216
Bayesian Learning Techniques: Application to Neural Networks with Constraints on Weight Space....Pages 216-232
A Short Review of Statistical Learning Theory....Pages 233-242
Increasing the Biological Inspiration of Neural Networks....Pages 243-252