Neural Correlates of Auditory Cognition

شنوایی و ارتباط چالش‌های مختلفی را برای سیستم عصبی ایجاد می‌کند. برای شنیده شدن و درک شدن، یک سیگنال ارتباطی باید از یک شکل موج صوتی متغیر با زمان به یک نمایش ادراکی به یک نمایش حتی انتزاعی تر تبدیل شود که ذخیره های حافظه را با اطلاعات معنایی/ارجاعی ادغام می کند. در نهایت، این نمایش پیچیده و انتزاعی باید تفسیر شود تا تصمیمات طبقه بندی شده ای را تشکیل دهد که رفتار را هدایت می کند. آیا من محرک را شنیدم؟ از کجا و چه کسی آمده است؟ به من چه می گوید؟ چگونه می توانم از این اطلاعات برای برنامه ریزی یک اقدام استفاده کنم؟ همه این مسائل و سوالات زیربنای شناخت شنیداری هستند. از اوایل دهه 1990، مطالعاتی که همبستگی های عصبی شناخت شنوایی را با تأکید منحصر به فرد بر استفاده از حیوانات بیدار و رفتاری به عنوان الگو مورد آزمایش قرار می دادند، دوباره آغاز شد. امروزه ادامه، چگونگی و محل شکل‌گیری همبستگی‌های عصبی شناخت شنوایی در مغز، یک حوزه تحقیقاتی فشرده و فعال است. مهمتر از همه، درک ما از نقشی که قشر در شنوایی ایفا می کند، این پتانسیل را دارد که نسل بعدی کاشت های شنوایی حلزونی و ساقه مغز را تحت تاثیر قرار دهد و در نتیجه به افرادی که دارای اختلالات شنوایی هستند کمک کند. بنابراین، زمان تولید جلدی است که این ادبیات هیجان انگیز را در مورد همبستگی های عصبی شناخت شنیداری گرد هم می آورد. این جلد بسیاری از مجلدات اخیر SHAR مانند محلی‌سازی منبع صدا (2005)، ادراک شنیداری از منابع صدا (2007) و قشر شنوایی انسان (2010) را تحسین و گسترش می‌دهد. به عنوان مثال، در بسیاری از این مجلدها، موضوعات مشابهی مانند شناسایی و ادراک شنوایی-اشیاء با تأکیدات مختلف مورد بحث قرار می‌گیرند: در ادراک شنیداری منابع صوتی، نویسندگان روان‌شناسی/رفتار زیربنایی را مورد بحث قرار می‌دهند، در حالی که در قشر شنوایی انسان، داده‌های fMRI ارایه شده. سهم منحصر به فرد جلد پیشنهادی این است که نویسندگان هر دوی این عوامل را برای برجسته کردن همبستگی‌های عصبی شناخت/رفتار ادغام می‌کنند. علاوه بر این، بر خلاف سایر حجم‌های دیگر، داده‌های عصبی فیزیولوژیکی بر وضوح مکانی و زمانی عالی پاسخ‌های تک نورونی [در مقابل داده‌های خشن‌تر fMRI یا MEG] تأکید می‌کنند تا بازنمایی‌ها و محاسبات ظریف مورد استفاده توسط سیستم عصبی را آشکار کنند.

Hearing and communication present a variety of challenges to the nervous system. To be heard and understood, a communication signal must be transformed from a time-varying acoustic waveform to a perceptual representation to an even more abstract representation that integrates memory stores with semantic/referential information. Finally, this complex, abstract representation must be interpreted to form categorical decisions that guide behavior. Did I hear the stimulus? From where and whom did it come? What does it tell me? How can I use this information to plan an action? All of these issues and questions underlie auditory cognition. Since the early 1990s, there has been a re-birth of studies that test the neural correlates of auditory cognition with a unique emphasis on the use of awake, behaving animals as model. Continuing today, how and where in the brain neural correlates of auditory cognition are formed is an intensive and active area of research. Importantly, our understanding of the role that the cortex plays in hearing has the potential to impact the next generation of cochlear- and brainstem-auditory implants and consequently help those with hearing impairments. Thus, it is timely to produce a volume that brings together this exciting literature on the neural correlates of auditory cognition. This volume compliments and extends many recent SHAR volumes such as Sound Source Localization (2005) Auditory Perception of Sound Sources (2007), and Human Auditory Cortex (2010). For example, in many of these volumes, similar issues are discussed such as auditory-object identification and perception with different emphases: in Auditory Perception of Sound Sources, authors discuss the underlying psychophysics/behavior, whereas in the Human Auditory Cortex, fMRI data are presented. The unique contribution of the proposed volume is that the authors will integrate both of these factors to highlight the neural correlates of cognition/behavior. Moreover, unlike other these other volumes, the neurophysiological data will emphasize the exquisite spatial and temporal resolution of single-neuron [as opposed to more coarse fMRI or MEG data] responses in order to reveal the elegant representations and computations used by the nervous system.