دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Soucek. Branko and The IRIS Group
سری: Sixth-generation computer technology series; A Wiley-Interscience publication
ISBN (شابک) : 9781601192479, 1601192479
ناشر: John Wiley & Sons
سال نشر: 1991
تعداد صفحات: 661
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Neural and Intelligent Systems Integration - Fifth and Sixth Generation Integrated Reasoning Information Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یکپارچه سازی سیستم های عصبی و هوشمند - سیستم های اطلاعات استدلال یکپارچه نسل پنجم و ششم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ترکیبی از تکنیک های جدید اتوماسیون نرم افزار، انطباق سیستم،
انتخاب ماژول، خود سازماندهی و کشف خودکار. نتایج حاصل از گروه
IRIS را ارائه می دهد - یافته های پروژه های آمریکایی، اروپایی،
کره ای و ژاپنی در مورد این رشته در حال ظهور. روشهای ترکیب
ماژولهای هوشمند کاملاً تعریفشده را برای ادغام در سیستمهای
هوشمند بررسی میکند. ماژولها شامل الگوریتمها و برنامههای
هوشمند، شبکههای عصبی و عناصر محاسباتی، مقایسهکنندهها و
همبستگان دادههای فازی، حافظههای توزیعشده یدکی، سیستمهای
خبره، پایگاههای داده هوشمند، واحدهای پردازش موازی و انجمنی، و
واحدهای جمعآوری داده، کنترل و ربات هستند.
محتوا:
Front Matter
مقدمه
فهرست مطالب
قسمت اول. الگوریتم های عصبی، ژنتیکی و هوشمند و عناصر
محاسباتی
1. از ماژول ها تا برنامه گرا سیستم های یکپارچه
2. شبیه ساز شبکه عصبی بیولوژیکی واقعی و کارآمد
3. مدل های شبکه عصبی یادگیری مفهومی
4. الگوریتم های سریع برای آموزش پرسپترون های چندلایه
5. آموزش اتصالات شبکه برای شی بلادرنگ تشخیص
6. مدل عصبی گسسته و مدل عصبی گسسته احتمالی
7. تجزیه و تحلیل تجربی الگوریتم یادگیری تحت نظارت زمانی با
معیارهای توان Minkowski-r
8. برنامه ریزی ژنتیکی: ساختن سیستم های عصبی مصنوعی با برنامه
ژنتیکی ماژول های شبکه عصبی
9. شبکه های عصبی در رایانه های موازی
10. محاسبات عصبی در ترانسفورماتورها
11. عنصر محاسباتی قطعه بیت عصبی
بخش دوم. هیبریدهای یکپارچه دانش عصبی-فازی
12. پردازش داده برای سیستم های هوش مصنوعی: دیدگاه حداکثر
اطلاعات
13. مقایسه کننده داده های فازی با پس پردازشگر شبکه عصبی: یک
پیاده سازی سخت افزاری
14. یک مدل موازی انبوه با الهام از عصبی استدلال مبتنی بر
قانون
15. تزریق پردازش نمادها به یک مدل اتصالگرا
16. الگوریتم های تطبیقی و کنترل پردازش چند سطحی در سیستم های
هوشمند
بخش سوم. سیستم های استدلال، اطلاع رسانی و ارائه خدمات
یکپارچه
17. معماری برای پردازش دانش توزیع شده
18. نتایج کنونی در سیستم های کامپیوتری نسل پنجم ژاپنی
(FGCS)
19. یک الگوی نرم افزاری پیشرفته برای یکپارچه سازی سیستم های
هوشمند
> 20. اتوماسیون مجتمع یکپارچه و کنترل: ماشین استنتاج موازی و
زبان Paracell
21. Robotics and Flexible Automation Simulator⁄Integrator
22. پایگاه داده هوشمند و کشف خودکار
23. هوش مصنوعی: بین دستکاری نمادها، دانش عام، و فرآیندهای
شناختی
فهرست
Combines new techniques of software automation, system
adaptation, module selection, self-organization and automated
discovery. Presents results from the IRIS Group - findings from
American, European, Korean and Japanese projects on this
emerging discipline. Explores methods of combining well-defined
intelligent modules for integration into intelligent systems.
Modules include intelligent algorithms and programs, neural
networks and computing elements, fuzzy data comparators and
correlators, spare distributed memories, expert systems,
intelligent databases, associative and parallel processing
units, and data acquisition, control and robot units.
Content:
Front Matter
• Preface
• Table of Contents
•Part I. Neural, Genetic, and Intelligent Algorithms and
Computing Elements
1. From Modules to Application-Oriented Integrated
Systems
2. A Biologically Realistic and Efficient Neural Network
Simulator
3. Neural Network Models of Concept Learning
4. Fast Algorithms for Training Multilayer Perceptrons
5. Teaching Network Connections for Real-Time Object
Recognition
6. The Discrete Neuronal Model and the Probabilistic Discrete
Neuronal Model
7. Experimental Analysis of the Temporal Supervised Learning
Algorithm with Minkowski-r Power Metrics
8. Genetic Programming: Building Artificial Nervous Systems
with Genetically Programmed Neural Network Modules
9. Neural Networks on Parallel Computers
10. Neurocomputing on Transputers
11. Neural Bit-Slice Computing Element
•Part II. Integrated Neural-Knowledge-Fuzzy Hybrids
12. Data Processing for AI Systems: A Maximum Information
Viewpoint
13. Fuzzy Data Comparator with Neural Network Postprocessor: A
Hardware Implementation
14. A Neurally Inspired Massively Parallel Model of Rule-Based
Reasoning
15. Injecting Symbol Processing into a Connectionist
Model
16. Adaptive Algorithms and Multilevel Processing Control in
Intelligent Systems
•Part III. Integrated Reasoning, Informing, and Serving
Systems
17. Architectures for Distributed Knowledge Processing
18. Current Results in Japanese Fifth-Generation Computer
Systems (FGCS)
19. An Advanced Software Paradigm for Intelligent Systems
Integration
20. Integrated Complex Automation and Control: Parallel
Inference Machine and Paracell Language
21. Robotics and Flexible Automation
Simulator⁄Integrator
22. Intelligent Data Base and Automatic Discovery
23. Artificial Intelligence: Between Symbol Manipulation,
Commonsense Knowledge, and Cognitive Processes
Index