دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Lin. Xiaodong, Mišić. Jelena, Shen. Xuemin, Yu. Shui سری: Chapman & Hall/CRC big data series ISBN (شابک) : 9781482263503, 1482263505 ناشر: CRC Press سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 418 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه برای داده های بزرگ: اطلاعات بزرگ. شبکه های اطلاعاتی سیستم های ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات کامپیوتر / مدیریت پایگاه داده / عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Networking for big data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه برای داده های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبکهسازی برای دادههای بزرگ نگاهی بیسابقه به تحقیقات پیشرفته
در مورد جنبههای شبکهای و ارتباطی Big Data ارائه میکند. این
کتاب با مقدمهای جامع بر دادههای بزرگ و مسائل شبکهای آن شروع
میشود، و پوشش فنی عمیقی از هر دو نظریه و کاربردها ارائه
میکند.
کتاب به چهار بخش تقسیم میشود: مقدمهای بر دادههای بزرگ، تئوری
شبکه و طراحی برای دادههای بزرگ. ، امنیت شبکه برای Big Data و
پلتفرم ها و سیستم ها برای برنامه های Big Data. این کتاب با
تمرکز بر مسائل کلیدی شبکه در Big Data، طراحی و پیاده سازی شبکه
را برای Big Data توضیح می دهد. این بررسی میکند که توپولوژی
شبکه چگونه بر جمعآوری دادهها تأثیر میگذارد و ذخیرهسازی و
مدیریت منابع دادههای بزرگ را بررسی میکند.
به مشکل مکانیابی ماشین مجازی میپردازد
شبکههای گسترده و فناوریهای امنیت اطلاعات را برای Big Data
توصیف میکند
پیکربندی و جریان شبکه را بررسی میکند. زمانبندی برای کاربردهای
کلان داده
مجموعهای سیستماتیک از تکنیکها را ارائه میکند که توان عملیاتی
را بهینه میکند و پهنای باند را برای انتقال کارآمد کلان داده در
اینترنت بهبود میبخشد
به مشکل مبادله بین بهرهوری انرژی و انعطافپذیری خدمات رسیدگی
میکند
کتاب را پوشش میدهد که توزیع شده است. ذخیره و بازیابی Big Data
و همچنین امنیت، اعتماد و حفاظت از حریم خصوصی برای جمع آوری،
ذخیره سازی و جستجوی Big Data. استفاده از زیرساختهای ابری را
مورد بحث قرار میدهد و مزایای آن را برای غلبه بر مسائل
شناساییشده و ارائه رویکردهای جدید برای مدیریت حجم عظیمی از
دادههای ناهمگن برجسته میکند.
متن با پیشنهاد یک خطمشی مبتکرانه اطلاعات کاربر مبتکرانه به
پایان میرسد. چارچوب مدیریت شبکه که می تواند به شما در بهره
برداری و تمایز پروفایل های داده های کاربر برای دستیابی به بهره
وری بهتر انرژی و مدیریت منابع بهینه کمک کند.
Networking for Big Data supplies an unprecedented look at
cutting-edge research on the networking and communication
aspects of Big Data. Starting with a comprehensive introduction
to Big Data and its networking issues, it offers deep technical
coverage of both theory and applications.
The book is divided into four sections: introduction to Big
Data, networking theory and design for Big Data, networking
security for Big Data, and platforms and systems for Big Data
applications. Focusing on key networking issues in Big Data,
the book explains network design and implementation for Big
Data. It examines how network topology impacts data collection
and explores Big Data storage and resource management.
Addresses the virtual machine placement problem
Describes widespread network and information security
technologies for Big Data
Explores network configuration and flow scheduling for Big Data
applications
Presents a systematic set of techniques that optimize
throughput and improve bandwidth for efficient Big Data
transfer on the Internet
Tackles the trade-off problem between energy efficiency and
service resiliency
The book covers distributed Big Data storage and retrieval as
well as security, trust, and privacy protection for Big Data
collection, storage, and search. It discusses the use of cloud
infrastructures and highlights its benefits to overcome the
identified issues and to provide new approaches for managing
huge volumes of heterogeneous data.
The text concludes by proposing an innovative user data
profile-aware policy-based network management framework that
can help you exploit and differentiate user data profiles to
achieve better power efficiency and optimized resource
management.
Content: INTRODUCTION OF BIG DATA Orchestrating Science DMZs for Big Data Acceleration: Challenges and Approaches
Saptarshi Debroy and Prasad Calyam A Survey of Virtual Machine Placement in Cloud Computing for Big Data
Yang Wang, Jie Wu, Shaojie Tang, and Wu Zhang Big Data Management Challenges, Approaches, Tools, and Their Limitations
Michel Adiba, Juan Carlos Castrejon, Javier A. Espinosa-Oviedo, Genoveva Vargas-Solar, and Jose-Luis Zechinelli-Martini Big Data Distributed Systems Management
Rashid Saeed NETWORKING THEORY AND DESIGN FOR BIG DATA Moving Big Data to the Cloud: Online Cost-Minimizing Algorithms
Linquan Zhang, Chuan Wu, Zongpeng Li, Chuanxiong Guo, Minghua Chen, and Francis C. M. Lau Data Process and Analysis Technologies of Big Data
Peter Wlodarczak, Mustafa Ally, and Jeffrey Soar Network Configuration and Flow Scheduling for Big Data Applications
Jerome Francois and Raouf Speedup of Big Data Transfer on the Internet
Guangyan Huang, Wanlei Zhou, and Jing He Energy Aware Survivable Routing in Ever-Escalating Data Environments
Bing Luo, William Liu, and Adnan Al-Anbuky NETWORKING SECURITY FOR BIG DATA A Review of Network Intrusion Detection in the Big Data Era: Challenges and Future Trends
Weizhi Meng and Wenjuan Li Toward MapReduce-Based Machine Learning Techniques for Processing Massive Network Threat Monitoring
Linqiang Ge, Hanling Zhang, Guobin Xu, Wei Yu, Chen Chen, and Erik Blasch Anonymous Communication for Big Data
Rongxin Lu Flow-Based Anomaly Detection in Big Data
Zahra Jadidi, Vallipuram Muthukkumarasamy, Elankayer Sithirasenan, and Kalvinder Singh PLATFORMS AND SYSTEM FOR BIG DATA APPLICATIONS Mining Social Media with SDN-Enabled Big Data Platform to Transform TV Watching Experience
Yonggang Wen Trends in Cloud Infrastructures for Big Data
Yacine Djemaiel A User Data Profile-Aware Policy-Based Network Management Framework in the Era of Big Data
Fadi Alhaddadin, William Liu, and Jairo A. Gutierrez Circuit Emulation for Big Data Transfers in Clouds
Marat Zhanikeev Index