برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Networking for Big Data

دانلود کتاب شبکه برای Big Data

مشخصات کتاب

Networking for Big Data

دسته بندی: شبکه سازی
ویرایش:  
نویسندگان: Shui Yu,  Xiaodong Lin,  Jelena Misic,  Xuemin (Sherman) Shen (eds.)  
سری: Chapman & Hall/CRC Big Data Series 
ISBN (شابک) : 1482263491, 9781482263497 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 416 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 41,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه برای Big Data: کتابخانه، ادبیات کامپیوتری، شبکه های کامپیوتری

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 3

در صورت تبدیل فایل کتاب Networking for Big Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبکه برای Big Data نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب شبکه برای Big Data

شبکه‌سازی برای داده‌های بزرگ نگاهی بی‌سابقه به تحقیقات پیشرفته در زمینه شبکه‌سازی و جنبه‌های ارتباطی داده‌های بزرگ ارائه می‌کند. این کتاب با مقدمه‌ای جامع بر داده‌های بزرگ و مسائل شبکه‌ای آن آغاز می‌شود، و پوشش فنی عمیقی از تئوری و کاربردها ارائه می‌کند.

کتاب به چهار بخش تقسیم می‌شود: مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ، تئوری شبکه و طراحی برای داده‌های بزرگ. ، امنیت شبکه برای Big Data و پلتفرم ها و سیستم ها برای برنامه های Big Data. این کتاب با تمرکز بر مسائل کلیدی شبکه در Big Data، طراحی و پیاده سازی شبکه را برای Big Data توضیح می دهد. این بررسی می‌کند که توپولوژی شبکه چگونه بر جمع‌آوری داده‌ها تأثیر می‌گذارد و ذخیره‌سازی و مدیریت منابع Big Data را بررسی می‌کند.

به مشکل مکان‌یابی ماشین مجازی می‌پردازد
تکنولوژی‌های گسترده شبکه و امنیت اطلاعات را برای Big Data توصیف می‌کند.
پیکربندی شبکه و زمان‌بندی جریان را برای برنامه‌های Big Data کاوش می‌کند
مجموعه‌ای سیستماتیک از تکنیک‌ها را ارائه می‌کند که توان عملیاتی را بهینه می‌کند و پهنای باند را برای انتقال کارآمد کلان داده در اینترنت بهبود می‌بخشد
به مشکل مبادله بین بهره وری انرژی و انعطاف پذیری خدمات می پردازد

این کتاب ذخیره و بازیابی کلان داده های توزیع شده و همچنین امنیت، اعتماد و حفاظت از حریم خصوصی را برای جمع آوری، ذخیره سازی داده های بزرگ، پوشش می دهد. و جستجو کنید. این مقاله استفاده از زیرساخت‌های ابری را مورد بحث قرار می‌دهد و مزایای آن را برای غلبه بر مسائل شناسایی‌شده و ارائه رویکردهای جدید برای مدیریت حجم عظیمی از داده‌های ناهمگن برجسته می‌کند.

متن با پیشنهاد یک خط‌مشی مبتکرانه مبتنی بر مشخصات اطلاعات کاربر به پایان می‌رسد. چارچوب مدیریت شبکه که می‌تواند به شما در بهره‌برداری و تمایز پروفایل‌های داده‌های کاربر برای دستیابی به بهره‌وری بهتر و مدیریت منابع بهینه کمک کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Networking for Big Data supplies an unprecedented look at cutting-edge research on the networking and communication aspects of Big Data. Starting with a comprehensive introduction to Big Data and its networking issues, it offers deep technical coverage of both theory and applications.

The book is divided into four sections: introduction to Big Data, networking theory and design for Big Data, networking security for Big Data, and platforms and systems for Big Data applications. Focusing on key networking issues in Big Data, the book explains network design and implementation for Big Data. It examines how network topology impacts data collection and explores Big Data storage and resource management.

Addresses the virtual machine placement problem
Describes widespread network and information security technologies for Big Data
Explores network configuration and flow scheduling for Big Data applications
Presents a systematic set of techniques that optimize throughput and improve bandwidth for efficient Big Data transfer on the Internet
Tackles the trade-off problem between energy efficiency and service resiliency

The book covers distributed Big Data storage and retrieval as well as security, trust, and privacy protection for Big Data collection, storage, and search. It discusses the use of cloud infrastructures and highlights its benefits to overcome the identified issues and to provide new approaches for managing huge volumes of heterogeneous data.

The text concludes by proposing an innovative user data profile-aware policy-based network management framework that can help you exploit and differentiate user data profiles to achieve better power efficiency and optimized resource management.