ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Mission-Critical Application Driven Intelligent Maritime Networks

دانلود کتاب برنامه های انتقادی ، شبکه های دریایی هوشمند را هدایت می کند

Mission-Critical Application Driven Intelligent Maritime Networks

مشخصات کتاب

Mission-Critical Application Driven Intelligent Maritime Networks

دسته بندی: شبکه سازی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Springer Briefs in Computer Science 
ISBN (شابک) : 9811544115, 9789811544118 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 84 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 86,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Mission-Critical Application Driven Intelligent Maritime Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب برنامه های انتقادی ، شبکه های دریایی هوشمند را هدایت می کند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب برنامه های انتقادی ، شبکه های دریایی هوشمند را هدایت می کند

این کتاب بینش‌های ارزشمندی را درباره زمان‌بندی انتقال داده با کارایی بالا و رویکرد گروهی جستجو و نجات هوشمند برای شبکه‌های دریایی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) به اشتراک می‌گذارد. هدف آن برجسته کردن جهت ها و موضوعات اصلی تحقیقاتی است که برای کسانی که علاقه مند به شبکه های ارتباطی دریایی هستند حیاتی است و آنها را برای انجام تحقیقات بیشتر در این زمینه مجهز می کند. نویسندگان با مروری تاریخی شروع می‌کنند و به تجارت دریایی، فناوری‌های نوظهور و کاستی‌های معماری‌های شبکه فعلی (پوشش، اتصال، قابلیت اطمینان و غیره) می‌پردازند. آنها به نوبه خود یک معماری شبکه ارتباطی دریایی فضایی/هوا/دریا/زمینی ناهمگن را معرفی می‌کنند و مشکل زمان‌بندی انتقال در شبکه‌های ارتباطی دریایی را همراه با راه‌حل‌هایی مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق بررسی می‌کنند. برای تطبیق با نیازهای محاسباتی خدمات ارتباطی دریایی، نویسندگان یک الگوریتم تخلیه چند کشتی برای شبکه‌های محاسباتی لبه سیار دریایی پیشنهاد می‌کنند. در پایان، آنها در مورد کاربردهای هوش ازدحام در جستجو و نجات دریایی بحث می کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book shares valuable insights into high-efficiency data transmission scheduling and into a group intelligent search and rescue approach for artificial intelligence (AI)-powered maritime networks. Its goal is to highlight major research directions and topics that are critical for those who are interested in maritime communication networks, equipping them to carry out further research in this field. The authors begin with a historical overview and address the marine business, emerging technologies, and the shortcomings of current network architectures (coverage, connectivity, reliability, etc.). In turn, they introduce a heterogeneous space/air/sea/ground maritime communication network architecture and investigate the transmission scheduling problem in maritime communication networks, together with solutions based on deep reinforcement learning. To accommodate the computation demands of maritime communication services, the authors propose a multi-vessel offloading algorithm for maritime mobile edge computing networks. In closing, they discuss the applications of swarm intelligence in maritime search and rescue.



فهرست مطالب

Preface
Contents
1 Introduction
	1.1 Mission-Critical Applications and Services at Sea
	1.2 Challenges to Maritime Communications
	1.3 Our Contributions
	References
2 Background and Literature Survey
	2.1 SDN-Based Maritime Heterogeneous Networks
	2.2 Mobile Edge Computing
	2.3 Search and Rescue Under Maritime Communications
	2.4 Summary
	References
3 Intelligent Transmission Scheduling Based on Deep Reinforcement Learning
	3.1 Software-Defined Maritime Communication Networks
		3.1.1 Channel State Model
		3.1.2 Cache State Model
		3.1.3 Energy Consumption Model
	3.2 Markov Decision Processes
		3.2.1 System State Transition
		3.2.2 System Reward Function
	3.3 Software Defined Network Deep Q-Learning Algorithm for Data Transmission Scheduling
		3.3.1 Optimal Channel Allocation Decision Based on MDPs
		3.3.2 Improved Deep Q-Learning
	3.4 Simulations of S-DQN Algorithm
		3.4.1 Key Points: State Transition Process Simulation
		3.4.2 Algorithm Performance Simulation and Comparisons
	3.5 Summary
	References
4 Multi-vessel Computation Offloading in Maritime Mobile Edge Computing Network
	4.1 Multi-vessel Computation Offloading
		4.1.1 Computation Offloading Technology
		4.1.2 Offloading Judgement
	4.2 Minimize Time Delay and Energy Consumption
		4.2.1 Time Delay
		4.2.2 Energy Consumption
		4.2.3 Optimization Target
	4.3 Optimal Energy Consumption Algorithm
		4.3.1 Improved Hungarian Algorithm
		4.3.2 Optimal Energy Consumption
	4.4 Simulations of Different Scenarios
		4.4.1 Different Scenarios Comparisons
		4.4.2 Performance and Comparisons
		4.4.3 The Saturation Time
	4.5 Summary
	References
5 Mission-Critical Search and Rescue Networking Based on Multi-agent Cooperative Communication
	5.1 Model of Multi-agent Search and Rescue
		5.1.1 Sea Search and Rescue Process Based on Multi-agent
		5.1.2 Multi-agent Collaborative Networking
	5.2 Establishment of Temporary Communication Network
		5.2.1 Planning of Route to Reach Search and Rescue Area
		5.2.2 Search Planning in the Wrecked Area
		5.2.3 Establishment of Temporary Communication Network
	5.3 The Improved Swarm Intelligence Algorithms
		5.3.1 Classical ACO Algorithm
		5.3.2 The Improved ACO Algorithm
		5.3.3 Optimizing Packet Scheduling Order in Node
	5.4 Simulations of the Maritime Search and Rescue Mission Algorithms
		5.4.1 Shortest Path Planning
		5.4.2 The Fastest Traversal in the Region
		5.4.3 Forwarding Sequence Scheduling of Data Packets Within a Node
	5.5 Summary
	References
6 Conclusions and Future Directions




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد