دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Yunmin Zhu, et al سری: ISBN (شابک) : 9781439874530, 1439874530 ناشر: CRC Press سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 431 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Networked multisensor decision and estimation fusion : based on advanced mathematical methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تصمیم گیری چند حسی شبکه ای و ترکیب تخمین: بر اساس روش های پیشرفته ریاضی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ادغام اطلاعات چند منبعی به یک تکنیک حیاتی در زمینه هایی مانند شبکه های حسگر، فناوری فضایی، کنترل ترافیک هوایی، مهندسی نظامی، ارتباطات، کنترل صنعتی، کشاورزی و مهندسی محیط زیست تبدیل شده است. این کتاب با بررسی نتایج مهم اخیر، توصیفات و روشهای ریاضی ضروری را برای تصمیم گیری چندحسی و همجوشی تخمین ارائه میکند. این روشها و نتایج سیستماتیک سازگار شده کلی را پوشش میدهد، شامل آزمایشهای رایانهای برای پشتیبانی از نتایج نظری میشود، و چندین نتیجه رایج اما نادرست را در این زمینه اصلاح میکند''--</ span> بیشتر بخوانید...
''Multisource information fusion has become a crucial technique in areas such as sensor networks, space technology, air traffic control, military engineering, communications, industrial control, agriculture, and environmental engineering. Exploring recent signficant results, this book presents essential mathematical descriptions and methods for multisensory decision and estimation fusion. It covers general adapted methods and systematic results, includes computer experiments to support the theoretical results, and fixes several popular but incorrect results in the field''-- Read more...
Introduction. Parallel Statistical Binary Decision Fusion. General Network Statistical Decision Fusion. Some Uncertain Decision Combination. Convex Linear Estimation Fusion. Kalman Filtering Fusion. Robust Estimation Fusion. References.