Network Science: Analysis and Optimization Algorithms for Real-World Applications

علوم شبکه بینشی جامع در مورد تجزیه و تحلیل شبکه و الگوریتم‌های بهینه‌سازی شبکه ارائه می‌دهد، همراه با راهنماها و مثال‌های گام به گام ساده و در کل معرفی و تاریخچه علم شبکه، توضیح مفاهیم کلیدی و نوع داده های مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل شبکه، تضمین تجربه یادگیری روان برای خوانندگان. همچنین شامل مقدمه‌ای مفصل برای الگوریتم‌های بهینه‌سازی شبکه چندگانه، از جمله تخصیص خطی، جریان شبکه و مشکلات مسیریابی است.

متن از پنج فصل تشکیل شده است که بر زیرگراف ها، تجزیه و تحلیل شبکه، بهینه سازی شبکه تمرکز دارد و شامل فهرستی از مطالعات موردی است که شامل عوامل تأثیرگذار در مخابرات، کلاهبرداری می شود. شناسایی در مالیات دهندگان، شناسایی اثر ویروسی در خرید، یافتن مسیرهای بهینه با در نظر گرفتن سیستم های حمل و نقل عمومی و بسیاری موارد دیگر. این کتاب روشنگر نحوه به کارگیری الگوریتم ها برای حل مسائل پیچیده در سناریوهای زندگی واقعی را نشان می دهد و ریاضیات پشت این الگوریتم ها را نشان می دهد و خوانندگان را قادر می سازد یاد بگیرند که چگونه آنها را توسعه دهند و نتایج را موشکافی کنند.

نوشته شده توسط یک نویسنده بسیار ماهر با تجربه قابل توجه در این زمینه، علوم شبکه همچنین شامل اطلاعاتی در مورد: span>

• شبکه های فرعی، پوشش اجزای متصل، اجزای دو متصل، تشخیص جامعه، تجزیه k-core، شبکه دسترسی، طرح ریزی، شباهت گره ها و تطبیق الگو< /span>
• اندازه گیری مرکزیت شبکه، درجه پوشش، نفوذ، ضریب خوشه بندی، نزدیکی، بین بودن، بردار ویژه، رتبه صفحه، هاب و قدرت
• بهینه سازی شبکه، دسته پوشش، چرخه، تخصیص خطی، جریان شبکه با حداقل هزینه، حداکثر مشکل جریان شبکه، حداقل برش، حداقل درخت پوشا، مسیر، کوتاه ترین مسیر، بسته شدن انتقالی ، مشکل فروشنده دوره گرد، مشکل مسیریابی وسیله نقلیه و مرتب سازی توپولوژیک

با پوشش عمیق و معتبر موضوع و مطالعات موردی فراوان برای انتقال مفاهیم واضح است که علوم شبکه یک منبع آموزشی مفید برای کارگران حرفه‌ای و صنعتی در زمینه‌های مخابرات، بیمه، خرده‌فروشی، بانکداری، مراقبت‌های بهداشتی، بخش عمومی و غیره است و به‌علاوه به عنوان یک منبع تکمیلی خواندن برای یک دوره مقدماتی علوم شبکه برای دانشجویان مقطع کارشناسی.

Network Science offers comprehensive insight on network analysis and network optimization algorithms, with simple step-by-step guides and examples throughout, and a thorough introduction and history of network science, explaining the key concepts and the type of data needed for network analysis, ensuring a smooth learning experience for readers. It also includes a detailed introduction to multiple network optimization algorithms, including linear assignment, network flow and routing problems.

The text is comprised of five chapters, focusing on subgraphs, network analysis, network optimization, and includes a list of case studies, those of which include influence factors in telecommunications, fraud detection in taxpayers, identifying the viral effect in purchasing, finding optimal routes considering public transportation systems, among many others. This insightful book shows how to apply algorithms to solve complex problems in real-life scenarios and shows the math behind these algorithms, enabling readers to learn how to develop them and scrutinize the results.

Written by a highly qualified author with significant experience in the field, Network Science also includes information on:

• Sub-networks, covering connected components, bi-connected components, community detection, k-core decomposition, reach network, projection, nodes similarity and pattern matching
• Network centrality measures, covering degree, influence, clustering coefficient, closeness, betweenness, eigenvector, PageRank, hub and authority
• Network optimization, covering clique, cycle, linear assignment, minimum-cost network flow, maximum network flow problem, minimum cut, minimum spanning tree, path, shortest path, transitive closure, traveling salesman problem, vehicle routing problem and topological sort

With in-depth and authoritative coverage of the subject and many case studies to convey concepts clearly, Network Science is a helpful training resource for professional and industry workers in, telecommunications, insurance, retail, banking, healthcare, public sector, among others, plus as a supplementary reading for an introductory Network Science course for undergraduate students.