Network Economics: A Variational Inequality Approach

از زمان انتشار اولین ویرایش اقتصاد شبکه: رویکرد نابرابری متغیر در سال 1993، پیشرفت‌های زیادی در هر دو پیشرفت روش‌شناختی و همچنین کاربردها در این زمینه وجود داشته است. اینها در محیطی از یک اقتصاد جهانی شبکه ای به طور فزاینده رخ داده اند، که در آن اهمیت شبکه های حمل و نقل و شبکه های ارتباطی اکنون به خوبی شناخته شده است، با کارهای شبکه ای مانند شبکه های دانش، شبکه های زیست محیطی و شبکه های مالی که توجه روزافزونی را به خود جلب کرده اند. این نسخه پیشرفت‌های تحقیقاتی اخیر در حوزه‌های جدید و در حال تحول اقتصاد شبکه را از طریق اصول مشترک و متحدکننده اضافه می‌کند. علاوه بر این، شامل مدل‌های پویا از ترافیک، بازارهای فضایی جدا، بازارهای انحصاری و بازارهای مالی است. به منظور گسترش دامنه و دامنه این مطالب، یک سری مسائل را برای اهداف خودآموزی و استفاده در کلاس درس نیز در یک پیوست قرار داده ایم. ما توجه می کنیم که اقتصاد محاسباتی در تحریک توسعه روش های ریاضی برای تجزیه و تحلیل و حل مسائل پیچیده و در مقیاس بزرگ در خط مقدم بوده است. به ویژه در پانزده سال گذشته شاهد رشد چشمگیر علاقه در این زمینه بوده است. با پشتیبانی روزافزون در دسترس بودن داده ها و پیشرفت در معماری کامپیوتر، مقیاس و ابعاد مشکلاتی که اکنون قابل رسیدگی است، افق های جدیدی را هم در مدل سازی نظری و هم در تحلیل خط مشی آشکار می کند.

Since the publication of the first edition of Network Economics: A Variational Inequality Approach in 1993, there have been many ad­ vances in both methodological developments, as well as, applications in this field. These have occurred in an environment of an increasingly networked global economy, in which the importance of transportation networks and communication networks is now well-recognized, with net­ works such as knowledge networks, environmental networks, and finan­ cial networks receiving growing attention. This edition adds recent research progress in new and evolving ar­ eas of network economics through common and unifying principles. In addition, it includes dynamic models of traffic, of spatially separated markets, of oligopolistic markets, and of financial markets. In order to expand the range and reach of this material, we have also included a series of problems in an appendix for self-study purposes and for use in the classroom. We note that computational economics has been at the forefront in stimulating the development of mathematical methodologies for the analysis and solution of complex, large-scale problems. The past fifteen years, in particular, have witnessed a dramatic growth of interest in this area. Supported by the increasing availability of data and by advances in computer architectures, the scale and dimensions of problems that can now be handled are unveiling new horizons in both theoretical modeling and policy analysis.