Network Data Envelopment Analysis: Foundations and Extensions

این کتاب نظریه اساسی، توسعه مدل، و کاربردهای تحلیل پوششی داده های شبکه (DEA) را به روشی سیستماتیک ارائه می دهد. حوزه DEA شبکه با در نظر گرفتن نه تنها ورودی ها و خروجی ها هنگام اندازه گیری کارایی سیستم، بلکه ساختار داخلی سیستم مورد تجزیه و تحلیل، DEA معمولی را گسترش داده و تکمیل می کند. با تجزیه و تحلیل کارایی اجزای داخلی منفرد، و به ویژه با مطالعه اثرات روابط بین اجزایی که با استفاده از ساختارهای مختلف شبکه مدل‌سازی و پیاده‌سازی می‌شوند، رویکرد "شبکه DEA" قادر است به شناسایی و مدیریت اجزای خاص کمک کند. ناکارآمدی در سیستم های کلی این رویکرد نسبتا جدید شامل یک ابزار تحلیلی مهم مبتنی بر تکنیک های برنامه ریزی ریاضی است که پیامدهای ارزشمندی برای مدیریت تولید و عملیات دارد. مدل‌های موجود برای اندازه‌گیری کارایی سیستم‌های ساختارهای شبکه خاص نیز مورد بحث قرار می‌گیرند و روابط بین بازده سیستم و مؤلفه بررسی می‌شوند. این کتاب باید بتواند الهام بخش تحقیقات جدید و کاربردهای جدید بر اساس وضعیت فعلی هنر باشد.
ارزیابی عملکرد یک وظیفه مهم در مدیریت است و برای (1) درک بهتر دستاوردهای گذشته یک سازمان و (( 2) برای توسعه آینده آن برنامه ریزی کنید. با این حال، زمانی که معیارهای عملکرد چندگانه درگیر باشد، این کار نسبتاً چالش برانگیز می شود. DEA ابزار قدرتمندی برای مقابله با چنین مسائلی است. برای سیستم‌ها یا عملیات‌هایی که از فرآیندهای مرتبط با یکدیگر تشکیل شده‌اند، مدیران باید بدانند که عملکرد فرآیندهای مختلف چگونه ارزیابی می‌شوند و چگونه برای شکل‌دهی عملکرد کلی سیستم تجمیع می‌شوند. این کتاب یک توضیح پیشرفته در مورد ارزیابی عملکرد سیستم‌ها با ساختارهای شبکه ارائه می‌کند. این ماهیت شبکه اکثر سیستم های تولید و عملیات را بررسی می کند و توضیح می دهد که چرا تجزیه و تحلیل شبکه ضروری است.

This book presents the underlying theory, model development, and applications of network Data Envelopment Analysis (DEA) in a systematic way. The field of network DEA extends and complements conventional DEA by considering not only inputs and outputs when measuring system efficiency, but also the internal structure of the system being analyzed. By analyzing the efficiency of individual internal components, and more particularly by studying the effects of relationships among components which are modeled and implemented by means of various network structures, the “network DEA” approach is able to help identify and manage the specific components that contribute inefficiencies into the overall systems. This relatively new approach comprises an important analytical tool based on mathematical programming techniques, with valuable implications to production and operations management. The existing models for measuring the efficiency of systems of specific network structures are also discussed, and the relationships between the system and component efficiencies are explored. This book should be able to inspire new research and new applications based on the current state of the art.
Performance evaluation is an important task in management, and is needed to (i) better understand the past accomplishments of an organization and (ii) plan for its future development. However, this task becomes rather challenging when multiple performance metrics are involved. DEA is a powerful tool to cope with such issues. For systems or operations composed of interrelated processes, managers need to know how the performances of the various processes evaluated and how they are aggregated to form the overall performance of the system. This book provides an advanced exposition on performance evaluation of systems with network structures. It explores the network nature of most production and operation systems, and explains why network analyses are necessary.