دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات کاربردی ویرایش: نویسندگان: Raj Subbu. Arthur C. Sanderson سری: ISBN (شابک) : 9812387544, 9789812794857 ناشر: سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 193 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Network-Based Distributed Planning Using Coevolutionary Algorithms (Intelligent Control and Intelligent Automation - Vol. 13) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه ریزی توزیع شده مبتنی بر شبکه با استفاده از الگوریتم های تکاملی (کنترل هوشمند و اتوماسیون هوشمند - جلد 13) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در این کتاب، الگوریتمهای هم تکاملی کارآمد و مقیاسپذیر برای تصمیمگیری توزیعشده مبتنی بر شبکه، که از توابع هدف استفاده میکنند، در یک محیط شبکهای توسعه داده شدهاند که ارتباطات بینگرهی عامل اصلی در عملکرد سیستم است. یک پایه نظری برای این دسته از الگوریتمهای تکاملی با استفاده از تکنیکهای نظریه فرآیند تصادفی و تحلیل ریاضی معرفی شده است. یک مطالعه موردی در تصمیمگیری توزیعشده مبتنی بر شبکه، پیادهسازی و ارزیابی دقیق چارچوب تصمیمگیری تکاملی را ارائه میکند که عوامل تکاملی توزیعشده و عوامل سیار را در بر میگیرد. روش مورد بحث در این کتاب میتواند تأثیری اساسی بر اصول و عملکرد مهندسی در محیط توزیعشده و مبتنی بر شبکه که در درون و در میان سیستمهای سازمانی شرکتها در حال ظهور است، داشته باشد. علاوه بر این، چارچوب مفهومی رویکرد به سیستم های تصمیم توزیع شده توصیف شده ممکن است پیامدهای بسیار گسترده تری برای سیستم ها و برنامه های مبتنی بر شبکه داشته باشد.
In this book, efficient and scalable coevolutionary algorithms for distributed, network-based decision-making, which utilize objective functions are developed in a networked environment where internode communications are a primary factor in system performance. A theoretical foundation for this class of coevolutionary algorithms is introduced using techniques from stochastic process theory and mathematical analysis. A case study in distributed, network-based decision-making presents an implementation and detailed evaluation of the coevolutionary decision-making framework that incorporates distributed evolutionary agents and mobile agents. The methodology discussed in this book can have a fundamental impact on the principles and practice of engineering in the distributed, network-based environment that is emerging within and among corporate enterprise systems. In addition, the conceptual framework of the approach to distributed decision systems described may have much wider implications for network-based systems and applications.