دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2019] نویسندگان: Xiaoxin Tang, Quan Chen, Pradip Bose, Weiming Zheng, Jean-Luc Gaudiot سری: Lecture Notes in Computer Science 11783 ISBN (شابک) : 9783030307080, 9783030307097 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: XIV, 385 [385] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 24 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Network and Parallel Computing: 16th IFIP WG 10.3 International Conference, NPC 2019, Hohhot, China, August 23–24, 2019, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه و محاسبات موازی: شانزدهمین کنفرانس بین المللی IFIP WG 10.3، NPC 2019، هوهات، چین، 23 تا 24 اوت 2019، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس بین المللی IFIP WG
10.3 در مورد شبکه و محاسبات موازی، NPC 2019 است که در هوهات،
چین، در آگوست 2019 برگزار شد.
22 مقاله کامل و 11 مقاله کوتاه ارائه شده در این جلد بودند. به
دقت بررسی و از بین 107 مورد ارسالی انتخاب شد. آنها در بخش های
موضوعی به نام های زیر سازماندهی شدند: محاسبه گراف. NOC و شبکه
ها؛ شبکه های عصبی؛ کلان داده و ابر؛ HPC; موضوعات نوظهور؛
حافظه و سیستم فایل.
This book constitutes the proceedings of the 16th IFIP WG
10.3 International Conference on Network and Parallel
Computing, NPC 2019, held in Hohhot, China, in August
2019.
The 22 full and 11 short papers presented in this volume were
carefully reviewed and selected from 107 submissions. They
were organized in topical sections named: graph computing;
NOC and networks; neural networks; big data and cloud; HPC;
emerging topics; memory and file system.