NEO 2016 : results of the Numerical and Evolutionary Optimization Workshop NEO 2016 and the NEO Cities 2016 Workshop held on September 20-24, 2016 in Tlalnepantla, Mexico

این جلد مجموعه ای از آثار ارائه شده در کارگاه آموزشی بهینه سازی عددی و تکاملی (NEO 2016) است که در سپتامبر 2016 در Tlalnepantla، مکزیک برگزار شد. توسعه تکنیک‌های قدرتمند جستجو و بهینه‌سازی در دنیای امروز از اهمیت بالایی برخوردار است و محققان و متخصصان را می‌طلبد تا با تعداد فزاینده‌ای از مشکلات چالش برانگیز دنیای واقعی مقابله کنند. به طور خاص، دو زمینه به خوبی تثبیت شده و به طور گسترده شناخته شده وجود دارد که معمولاً در این زمینه استفاده می شود: (1) تکنیک های بهینه سازی عددی سنتی و (2) اکتشافی نسبتاً اخیر با الهام از زیستی. هر دو پارادایم نقاط قوت و ضعف منحصر به فرد خود را دارند که به آنها امکان می دهد برخی از مشکلات چالش برانگیز را حل کنند در حالی که در برخی دیگر شکست می خورند.

هدف از مجموعه کارگاه های آموزشی NEO گرد هم آوردن کارشناسان از این حوزه ها و حوزه های مرتبط برای بحث و مقایسه است. و دیدگاه های مکمل خود را به منظور توسعه روش های ترکیبی سریع و قابل اعتماد که نقاط قوت را به حداکثر می رساند و نقاط ضعف پارادایم های اساسی را به حداقل می رساند، ادغام می کنند. با انجام این کار، NEO توسعه تکنیک‌های جدیدی را ترویج می‌کند که برای کلاس وسیع‌تری از مشکلات قابل استفاده هستند. علاوه بر این، NEO درک و درمان مناسب مشکلات دنیای واقعی را تقویت می کند، به ویژه در زمینه های نوظهوری که همه ما را تحت تاثیر قرار می دهد، مانند مراقبت های بهداشتی، شهرهای هوشمند، داده های بزرگ و بسیاری دیگر. مقالات گسترده ارائه شده در کتاب به دستیابی به این هدف کمک می کند.

This volume comprises a selection of works presented at the Numerical and Evolutionary Optimization (NEO 2016) workshop held in September 2016 in Tlalnepantla, Mexico. The development of powerful search and optimization techniques is of great importance in today’s world and requires researchers and practitioners to tackle a growing number of challenging real-world problems. In particular, there are two well-established and widely known fields that are commonly applied in this area: (i) traditional numerical optimization techniques and (ii) comparatively recent bio-inspired heuristics. Both paradigms have their unique strengths and weaknesses, allowing them to solve some challenging problems while still failing in others.

The goal of the NEO workshop series is to bring together experts from these and related fields to discuss, compare and merge their complementary perspectives in order to develop fast and reliable hybrid methods that maximize the strengths and minimize the weaknesses of the underlying paradigms. In doing so, NEO promotes the development of new techniques that are applicable to a broader class of problems. Moreover, NEO fosters the understanding and adequate treatment of real-world problems particularly in emerging fields that affect all of us, such as healthcare, smart cities, big data, among many others. The extended papers presented in the book contribute to achieving this goal.