NEO 2015: Results of the Numerical and Evolutionary Optimization Workshop NEO 2015 held at September 23-25 2015 in Tijuana, Mexico

این جلد مجموعه ای از آثار ارائه شده در کارگاه آموزشی بهینه سازی عددی و تکاملی (NEO) است که در سپتامبر 2015 در تیجوانا، مکزیک برگزار شد. توسعه تکنیک‌های قدرتمند جستجو و بهینه‌سازی در دنیای امروزی از اهمیت بالایی برخوردار است که نیازمند محققین و پزشکان است تا با تعداد فزاینده‌ای از مشکلات چالش برانگیز دنیای واقعی مقابله کنند. به طور خاص، دو زمینه به خوبی تثبیت شده و به طور گسترده‌ای شناخته شده وجود دارد که معمولاً در این زمینه استفاده می‌شوند: (1) تکنیک‌های بهینه‌سازی عددی سنتی و (2) اکتشافات الهام‌گرفته از زیستی نسبتاً اخیر. هر دو پارادایم دارای نقاط قوت و ضعف منحصر به فرد خود هستند که به آنها امکان می دهد برخی از مشکلات چالش برانگیز را حل کنند در حالی که در برخی دیگر شکست می خورند.

هدف مجموعه کارگاه های آموزشی NEO گرد هم آوردن افراد از این حوزه ها و زمینه های مرتبط برای بحث و مقایسه است. و دیدگاه های تکمیلی خود را به منظور توسعه روش های ترکیبی سریع و قابل اعتماد که نقاط قوت را به حداکثر می رساند و نقاط ضعف پارادایم های اساسی را به حداقل می رساند، ادغام می کنند. از طریق این تلاش، ما بر این باوریم که NEO می‌تواند توسعه تکنیک‌های جدیدی را که برای کلاس وسیع‌تری از مشکلات قابل استفاده است، ترویج کند. علاوه بر این، NEO درک و درمان کافی از مشکلات دنیای واقعی را تقویت می کند، به ویژه در زمینه های نوظهوری که همه ما را تحت تاثیر قرار می دهند، مانند مراقبت های بهداشتی، شهرهای هوشمند، داده های بزرگ و بسیاری دیگر. مقالات توسعه یافته NEO 2015 که این کتاب را شامل می شود به این هدف کمک می کند.

This volume comprises a selection of works presented at the Numerical and Evolutionary Optimization (NEO) workshop held in September 2015 in Tijuana, Mexico. The development of powerful search and optimization techniques is of great importance in today’s world that requires researchers and practitioners to tackle a growing number of challenging real-world problems. In particular, there are two well-established and widely known fields that are commonly applied in this area: (i) traditional numerical optimization techniques and (ii) comparatively recent bio-inspired heuristics. Both paradigms have their unique strengths and weaknesses, allowing them to solve some challenging problems while still failing in others.

The goal of the NEO workshop series is to bring together people from these and related fields to discuss, compare and merge their complimentary perspectives in order to develop fast and reliable hybrid methods that maximize the strengths and minimize the weaknesses of the underlying paradigms. Through this effort, we believe that the NEO can promote the development of new techniques that are applicable to a broader class of problems. Moreover, NEO fosters the understanding and adequate treatment of real-world problems particularly in emerging fields that affect us all such as health care, smart cities, big data, among many others. The extended papers the NEO 2015 that comprise this book make a contribution to this goal.