دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Negation and Speculation Detection
دانلود کتاب تشخیص نفی و حدس و گمان
مشخصات کتاب
Negation and Speculation Detection
ویرایش: نویسندگان: Noa P. Cruz Díaz, Manuel J. Maña López سری: Natural Language Processing 13 ISBN (شابک) : 9027202176, 9789027202178 ناشر: John Benjamins Publishing Company سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 107 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 784 کیلوبایت
قیمت کتاب (تومان) : 33,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Negation and Speculation Detection به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص نفی و حدس و گمان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تشخیص نفی و حدس و گمان
نفی و کشف حدس و گمان موضوعی نوظهور است که توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است و به وضوح کمبود کتاب های درسی و متون نظرسنجی مرتبط وجود دارد. این کتاب با هدف تعریف نفی و حدس و گمان از دیدگاه پردازش زبان طبیعی، توضیح نیاز به پردازش این پدیده ها، خلاصه کردن تحقیقات موجود در مورد پردازش نفی و گمانه زنی، ارائه فهرستی از منابع و ابزارها، و حدس و گمان در مورد تحولات آینده در این حوزه تحقیقاتی مزیت این کتاب این است که نه تنها نمای کلی از وضعیت هنر در تشخیص نفی و حدس و گمان ارائه می دهد، بلکه مجموعه داده ها و اسکریپت های جدید توسعه یافته را نیز معرفی می کند. برای دانشجویان رشته های پردازش زبان طبیعی که علاقه مند به درک عمیق تر این کار هستند و برای محققان علاقه مند به این پدیده ها به منظور بهبود عملکرد در سایر وظایف پردازش زبان طبیعی مفید خواهد بود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Negation and speculation detection is an emerging topic that has attracted the attention of many researchers, and there is clearly a lack of relevant textbooks and survey texts. This book aims to define negation and speculation from a natural language processing perspective, to explain the need for processing these phenomena, to summarise existing research on processing negation and speculation, to provide a list of resources and tools, and to speculate about future developments in this research area. An advantage of this book is that it will not only provide an overview of the state of the art in negation and speculation detection, but will also introduce newly developed data sets and scripts. It will be useful for students of natural language processing subjects who are interested in understanding this task in more depth and for researchers with an interest in these phenomena in order to improve performance in other natural language processing tasks.
