دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Patricia Melin, Oscar Castillo, Janusz Kacprzyk (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 667 ISBN (شابک) : 9783319470535, 9783319470542 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 817 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 27 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب طراحی الهام گرفته از طبیعت سیستم های هوشمند هیبریدی: هوش محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Nature-Inspired Design of Hybrid Intelligent Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی الهام گرفته از طبیعت سیستم های هوشمند هیبریدی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب پیشرفتهای اخیر در طراحی سیستمهای هوشمند ترکیبی مبتنی بر بهینهسازی الهامگرفته از طبیعت و کاربرد آنها در زمینههایی مانند کنترل هوشمند و روباتیک، تشخیص الگو، پیشبینی سریهای زمانی و بهینهسازی مسائل پیچیده را برجسته میکند. این کتاب به هفت بخش اصلی تقسیم میشود که بخش اول به جنبههای نظری و مفاهیم و الگوریتمهای جدید مبتنی بر سیستمهای منطق فازی نوع ۲ و شهودی میپردازد. بخش دوم بر تئوری شبکه های عصبی تمرکز دارد و کاربردهای شبکه های عصبی را در زمینه های مختلف، مانند پیش بینی سری های زمانی و تشخیص الگو بررسی می کند. بخش سوم کتاب پیشرفتهایی را در فراابتکاری مبتنی بر تکنیکهای منطق فازی ارائه میکند و الگوریتمهای بهینهسازی جدید الهامگرفته از طبیعت را توصیف میکند که از انطباق دینامیکی فازی پارامترها استفاده میکنند، در حالی که بخش چهارم کاربردهای متنوعی از الگوریتمهای بهینهسازی الهامگرفته از طبیعت را ارائه میکند. به نوبه خود، بخش پنجم به بررسی کاربردهای منطق فازی در حوزههای مختلف، مانند پیشبینی سریهای زمانی و تشخیص الگو میپردازد. بخش ششم به بررسی الگوریتم های بهینه سازی جدید و کاربردهای آنها می پردازد. در نهایت، بخش هفتم به طراحی و کاربرد سیستمهای هوشمند هیبریدی مختلف اختصاص دارد.
This book highlights recent advances in the design of hybrid intelligent systems based on nature-inspired optimization and their application in areas such as intelligent control and robotics, pattern recognition, time series prediction, and optimization of complex problems. The book is divided into seven main parts, the first of which addresses theoretical aspects of and new concepts and algorithms based on type-2 and intuitionistic fuzzy logic systems. The second part focuses on neural network theory, and explores the applications of neural networks in diverse areas, such as time series prediction and pattern recognition. The book’s third part presents enhancements to meta-heuristics based on fuzzy logic techniques and describes new nature-inspired optimization algorithms that employ fuzzy dynamic adaptation of parameters, while the fourth part presents diverse applications of nature-inspired optimization algorithms. In turn, the fifth part investigates applications of fuzzy logic in diverse areas, such as time series prediction and pattern recognition. The sixth part examines new optimization algorithms and their applications. Lastly, the seventh part is dedicated to the design and application of different hybrid intelligent systems.
Front Matter....Pages i-xii
Front Matter....Pages 1-1
General Type-2 Fuzzy Edge Detection in the Preprocessing of a Face Recognition System....Pages 3-18
An Overview of Granular Computing Using Fuzzy Logic Systems....Pages 19-38
Optimization of Type-2 and Type-1 Fuzzy Integrator to Ensemble Neural Network with Fuzzy Weights Adjustment....Pages 39-61
Interval Type-2 Fuzzy Possibilistic C-Means Optimization Using Particle Swarm Optimization....Pages 63-78
Choquet Integral and Interval Type-2 Fuzzy Choquet Integral for Edge Detection....Pages 79-97
Bidding Strategies Based on Type-1 and Interval Type-2 Fuzzy Systems for Google AdWords Advertising Campaigns....Pages 99-113
A Gravitational Search Algorithm Using Type-2 Fuzzy Logic for Parameter Adaptation....Pages 115-126
Front Matter....Pages 127-138
Particle Swarm Optimization of the Fuzzy Integrators for Time Series Prediction Using Ensemble of IT2FNN Architectures....Pages 139-139
Long-Term Prediction of a Sine Function Using a LSTM Neural Network....Pages 141-158
UAV Image Segmentation Using a Pulse-Coupled Neural Network for Land Analysis....Pages 159-173
Classification of Arrhythmias Using Modular Architecture of LVQ Neural Network and Type 2 Fuzzy Logic....Pages 175-185
A New Method Based on Modular Neural Network for Arterial Hypertension Diagnosis....Pages 187-194
Spectral Characterization of Content Level Based on Acoustic Resonance: Neural Network and Feedforward Fuzzy Net Approaches....Pages 195-205
Comparison of Optimization Techniques for Modular Neural Networks Applied to Human Recognition....Pages 207-224
A Competitive Modular Neural Network for Long-Term Time Series Forecasting....Pages 225-241
Front Matter....Pages 243-254
Differential Evolution Using Fuzzy Logic and a Comparative Study with Other Metaheuristics....Pages 255-255
An Adaptive Fuzzy Control Based on Harmony Search and Its Application to Optimization....Pages 257-268
A Review of Dynamic Parameter Adaptation Methods for the Firefly Algorithm....Pages 269-283
Fuzzy Dynamic Adaptation of Parameters in the Water Cycle Algorithm....Pages 285-295
Front Matter....Pages 297-311
Fireworks Algorithm (FWA) with Adaptation of Parameters Using Fuzzy Logic....Pages 255-255
Imperialist Competitive Algorithm with Dynamic Parameter Adaptation Applied to the Optimization of Mathematical Functions....Pages 313-327
Modification of the Bat Algorithm Using Type-2 Fuzzy Logic for Dynamical Parameter Adaptation....Pages 329-341
Flower Pollination Algorithm with Fuzzy Approach for Solving Optimization Problems....Pages 343-355
A Study of Parameters of the Grey Wolf Optimizer Algorithm for Dynamic Adaptation with Fuzzy Logic....Pages 357-369
Gravitational Search Algorithm with Parameter Adaptation Through a Fuzzy Logic System....Pages 371-390
Front Matter....Pages 391-405
Particle Swarm Optimization of Ensemble Neural Networks with Type-1 and Type-2 Fuzzy Integration for the Taiwan Stock Exchange....Pages 407-407
A New Hybrid PSO Method Applied to Benchmark Functions....Pages 409-421
On the Use of Parallel Genetic Algorithms for Improving the Efficiency of a Monte Carlo-Digital Image Based Approximation of Eelgrass Leaf Area I: Comparing the Performances of Simple and Master-Slaves Structures....Pages 423-430
Social Spider Algorithm to Improve Intelligent Drones Used in Humanitarian Disasters Related to Floods....Pages 431-455
An Optimized GPU Implementation for a Path Planning Algorithm Based on Parallel Pseudo-bacterial Potential Field....Pages 457-476
Estimation of Population Pharmacokinetic Parameters Using a Genetic Algorithm....Pages 477-492
Optimization of Reactive Control for Mobile Robots Based on the CRA Using Type-2 Fuzzy Logic....Pages 493-503
Front Matter....Pages 505-515
A FPGA-Based Hardware Architecture Approach for Real-Time Fuzzy Edge Detection....Pages 517-517
A Hybrid Intelligent System Model for Hypertension Diagnosis....Pages 519-540
Comparative Analysis of Designing Differents Types of Membership Functions Using Bee Colony Optimization in the Stabilization of Fuzzy Controllers....Pages 541-550
Neuro-Fuzzy Hybrid Model for the Diagnosis of Blood Pressure....Pages 551-571
Microcalcification Detection in Mammograms Based on Fuzzy Logic and Cellular Automata....Pages 573-582
Sensor Less Fuzzy Logic Tracking Control for a Servo System with Friction and Backlash....Pages 583-602
Front Matter....Pages 603-613
Differential Evolution with Self-adaptive Gaussian Perturbation....Pages 615-615
Front Matter....Pages 617-629
Optimization Mathematical Functions for Multiple Variables Using the Algorithm of Self-defense of the Plants....Pages 615-615
Evaluation of the Evolutionary Algorithms Performance in Many-Objective Optimization Problems Using Quality Indicators....Pages 631-640
Generating Bin Packing Heuristic Through Grammatical Evolution Based on Bee Swarm Optimization....Pages 641-653
Integer Linear Programming Formulation and Exact Algorithm for Computing Pathwidth....Pages 655-671
Iterated VND Versus Hyper-heuristics: Effective and General Approaches to Course Timetabling....Pages 673-686
AMOSA with Analytical Tuning Parameters for Heterogeneous Computing Scheduling Problem....Pages 687-700
Increase Methodology of Design of Course Timetabling Problem for Students, Classrooms, and Teachers....Pages 701-711
Solving the Cut Width Optimization Problem with a Genetic Algorithm Approach....Pages 713-728
Front Matter....Pages 729-738
A Dialogue Interaction Module for a Decision Support System Based on Argumentation Schemes to Public Project Portfolio....Pages 739-739
Implementation of an Information Retrieval System Using the Soft Cosine Measure....Pages 741-756
TOPSIS-Grey Method Applied to Project Portfolio Problem....Pages 757-766
Comparing Grammatical Evolution’s Mapping Processes on Feature Generation for Pattern Recognition Problems....Pages 767-774
Hyper-Parameter Tuning for Support Vector Machines by Estimation of Distribution Algorithms....Pages 775-785
Viral Analysis on Virtual Communities: A Comparative of Tweet Measurement Systems....Pages 787-800
Improving Decision-Making in a Business Simulator Using TOPSIS Methodology for the Establishment of Reactive Stratagems....Pages 801-808
Non-singleton Interval Type-2 Fuzzy Systems as Integration Methods in Modular Neural Networks Used Genetic Algorithms to Design....Pages 809-819
....Pages 821-838