دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO 2007)
دانلود کتاب استراتژی های تعاونی الهام گرفته از طبیعت برای بهینه سازی (NICSO 2007)
مشخصات کتاب
Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO 2007)
ویرایش: 1 نویسندگان: Efrén Mezura-Montes, Lucía Muñoz-Dávila (auth.), Natalio Krasnogor, Giuseppe Nicosia, Mario Pavone, David Pelta (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 129 ISBN (شابک) : 9783540789864, 9783540789871 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 519 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 41,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب استراتژی های تعاونی الهام گرفته از طبیعت برای بهینه سازی (NICSO 2007): کاربردی ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO 2007) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استراتژی های تعاونی الهام گرفته از طبیعت برای بهینه سازی (NICSO 2007) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب استراتژی های تعاونی الهام گرفته از طبیعت برای بهینه سازی (NICSO 2007)
فرایندهای بیولوژیکی و طبیعی منبع الهام مستمری برای علوم و مهندسی بوده‌اند. به عنوان مثال، کار وینر در سایبرنتیک تحت تأثیر فرآیندهای کنترل بازخورد قابل مشاهده در سیستم های بیولوژیکی بود. توصیف مک‌کالوخ و پیتس از نورون مصنوعی با مشاهدات بیولوژیکی مکانیسم‌های عصبی تحریک شد. ایده بقای بهترین ها در زمینه الگوریتم های تکاملی الهام گرفته شده است و به طور مشابه، سیستم های ایمنی مصنوعی، بهینه سازی کلونی مورچه ها، برنامه ریزی خودکار خود مونتاژ، محاسبات غشایی و غیره نیز ریشه در پدیده های طبیعی دارند.
دومین کارگاه بین المللی در مورد استراتژی های تعاونی الهام گرفته از طبیعت برای بهینه سازی (NICSO)، در Acireale، ایتالیا، در طول 8 تا 10 نوامبر 2007 برگزار شد. هدف NICSO 2007 ارائه یک انجمن بود که آخرین ایده ها و آخرین تحقیقات هنر بود. در رابطه با راهبردهای مشارکتی برای حل مشکلات ناشی از طبیعت می توان بحث کرد. مشارکت‌های جمع‌آوری‌شده در این کتاب به‌شدت توسط حداقل سه عضو کمیته برنامه بین‌المللی مورد بررسی قرار گرفت، که ما به خاطر حمایت و کمک‌شان مدیون آنها هستیم. موضوعات پوشش داده شده توسط مشارکت ها شامل چندین تکنیک الهام گرفته شده از طبیعت مانند الگوریتم های ژنتیک، مستعمرات مورچه ها، سیستم های ایمنی مصنوعی، رباتیک تکاملی، سیستم های تکامل پذیر، محاسبات غشایی، محاسبات کوانتومی، خود مونتاژ نرم افزار، هوش ازدحام و غیره است.
< /p>توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Biological and natural processes have been a continuous source of inspiration for the sciences and engineering. For instance, the work of Wiener in cybernetics was influenced by feedback control processes observable in biological systems; McCulloch and Pitts description of the artificial neuron was instigated by biological observations of neural mechanisms; the idea of survival of the fittest inspired the field of evolutionary algorithms and similarly, artificial immune systems, ant colony optimisation, automated self-assembling programming, membrane computing, etc. also have their roots in natural phenomena.
The second International Workshop on Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO), was held in Acireale, Italy, during November 8-10, 2007. The aim for NICSO 2007 was to provide a forum were the latest ideas and state of the art research related to cooperative strategies for problem solving arising from Nature could be discussed. The contributions collected in this book were strictly peer reviewed by at least three members of the international programme committee, to whom we are indebted for their support and assistance. The topics covered by the contributions include several well established nature inspired techniques like Genetic Algorithms, Ant Colonies, Artificial Immune Systems, Evolutionary Robotics, Evolvable Systems, Membrane Computing, Quantum Computing, Software Self Assembly, Swarm Intelligence, etc.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xiv
A Preliminary Study of Fitness Inheritance in Evolutionary Constrained Optimization....Pages 1-14
Probabilistically Guided Prefix Gene Expression Programming....Pages 15-26
Flocking-based Document Clustering on the Graphics Processing Unit....Pages 27-37
Artificial Immune System for Collaborative Spam Filtering....Pages 39-51
MP Systems and Hybrid Petri Nets....Pages 53-62
Spatial Sorting of Binary Metadata Documents via Nature-Inspired Agents in Grids....Pages 63-72
hCHAC-4, an ACO Algorithm for Solving the Four-Criteria Military Path-finding Problem....Pages 73-84
Searching Ground States of Ising Spin Glasses with Genetic Algorithms and Binary Particle Swarm Optimization....Pages 85-94
A Hybrid System of Nature Inspired Metaheuristics....Pages 95-104
ESCA: A New Evolutionary-Swarm Cooperative Algorithm....Pages 105-114
Stabilizing Swarm Intelligence Search via Positive Feedback Resource Allocation....Pages 115-123
An Adaptive Metaheuristic for the Simultaneous Resolution of a Set of Instances....Pages 125-137
Honey Bees Mating Optimization Algorithm for the Vehicle Routing Problem....Pages 139-148
Self-Organization on Silicon: System Integration of a Fixed-Point Swarm Coprocessor....Pages 149-158
Dynamic Adaptation of Genetic Operators’ Probabilities....Pages 159-168
Cooperative Co-evolution Inspired Operators for Classical GP Schemes....Pages 169-178
Biologically Inspired Clustering: Comparing the Neural and Immune Paradigms....Pages 179-188
CODEA: An Architecture for Designing Nature-inspired Cooperative Decentralized Heuristics....Pages 189-198
Memetic Algorithm for the Generalized Asymmetric Traveling Salesman Problem....Pages 199-210
Particle Swarm Based Collective Searching Model for Adaptive Environment....Pages 211-220
Central Force Optimization: A New Nature Inspired Computational Framework for Multidimensional Search and Optimization....Pages 221-238
Social Impact based Approach to Feature Subset Selection....Pages 239-248
Influence of Different Deviations Allowed for Equality Constraints on Particle Swarm Optimization and Differential Evolution....Pages 249-259
Efficiency of Various Stochastic Optimization Algorithms in High Frequency Electromagnetic Applications....Pages 261-272
Learning Classifier System with Self-adaptive Discovery Mechanism....Pages 273-283
An Approach to Genome Statistics Inspired by Stochastic or Quantum Models of Computing: A Survey....Pages 285-297
Learning Robust Dynamic Networks in Prokaryotes by Gene Expression Networks Iterative Explorer (GENIE)....Pages 299-311
Discrete Particle Swarm Optimization for the Minimum Labelling Steiner Tree Problem....Pages 313-322
Ant Colony Cooperative Strategy in Electrocardiogram and Electroencephalogram Data Clustering....Pages 323-333
A Surface Tension and Coalescence Model for Dynamic Distributed Resources Allocation in Massively Parallel Processors on-Chip....Pages 335-345
Cooperative Learning Sensitive Agent System for Combinatorial Optimization....Pages 347-355
A Hybrid Genetic Algorithm for the Travelling Salesman Problem....Pages 357-367
A BioInspired Model for Parsing of Natural Languages....Pages 369-378
An Evolutionary Approach for Performing Structural Unit-Testing on Third-Party Object-Oriented Java Software....Pages 379-388
Adaptive Spatial Allocation of Resource for Parallel Genetic Algorithm....Pages 389-398
Implementation of Massive Parallel Networks of Evolutionary Processors (MPNEP): 3-Colorability Problem....Pages 399-408
Multi-Constraints Routing Algorithm Based on Swarm Intelligence over High Altitude Platforms....Pages 409-418
A Genetic Algorithm Framework Applied to Quantum Circuit Synthesis....Pages 419-429
Semantic Distillation: A Method for Clustering Objects by their Contextual Specificity....Pages 431-442
UPlanIT: An Evolutionary Based Production Planning and Scheduling System....Pages 443-452
Performance Analysis of Turning Process via Particle Swarm Optimization....Pages 453-460
Automatic Selection for the Beta Basis Function Neural Networks....Pages 461-474
Evolvable Hardware: A Problem of Generalization Which Works Best: Large Population Size and Small Number of Generations or visa versa?....Pages 475-485
Detecting Hierarchical Organization in Complex Networks by Nearest Neighbor Correlation....Pages 487-494
A Genetic Algorithm Based on Complex Networks Theory for the Management of Airline Route Networks....Pages 495-505
GAHC: Improved Genetic Algorithm....Pages 507-520
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Scientific American January 2004
دانلود کتاب Seeds for African Peasants: Peasants' Needs and Agricultural Research-The Case of Zimbabwe (Scandinavian Institute of African Studies Research Report)
