دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Mona M. Premkumar Rangarajan
سری:
ISBN (شابک) : 1801812535, 9781801812535
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 30 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Natural Language Processing with AWS AI Services: Derive strategic insights from unstructured data with Amazon Textract and Amazon Comprehend به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش زبان طبیعی با خدمات هوش مصنوعی AWS: بینش های استراتژیک را از داده های ساختار نیافته با Amazon Textract و Amazon Comprehend استخراج کنید. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با استفاده از سرویسهای هوش مصنوعی AWS، روی موارد استفاده واقعی کسبوکار جالب کار کنید تا بینشهای ارزشمندی از متن بدون ساختار پیدا کنید.
پردازش زبان طبیعی (NLP) از یادگیری ماشین برای استخراج اطلاعات از داده های بدون ساختار این کتاب به شما کمک میکند تا به سرعت از سؤالات تجاری به مدلهای با کارایی بالا در تولید بروید.
برای شروع، اهمیت NLP را در برنامههای تجاری امروزی درک خواهید کرد و ویژگیهای Amazon Comprehend و یادگیری را خواهید آموخت. Amazon Texttract برای ساخت مدل های NLP با استفاده از نوت بوک پایتون و ژوپیتر. سپس این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی را در برنامه های کاربردی برای تسریع نتایج کسب و کار تنها با چند خط کد ادغام کنید. در سراسر کتاب، موارد استفاده از جمله جستجوی متن هوشمند، تنظیم انطباق و کنترلها هنگام پردازش اسناد محرمانه، تجزیه و تحلیل متن در زمان واقعی، و موارد دیگر را برای درک سناریوهای مختلف NLP پوشش خواهید داد. شما مدلهای مقیاسپذیر NLP را برای نیازهای همزمان و دستهای در تولید مستقر و نظارت خواهید کرد. همانطور که پیشروی می کنید، استراتژی هایی را برای گنجاندن انسان ها در حلقه برای اهداف مختلف در یک گردش کار پردازش سند کشف خواهید کرد. علاوه بر این، بهترین روشها را برای مقیاسبندی خودکار استنتاج NLP خود برای ترافیک سازمانی یاد خواهید گرفت.
چه در ML تازه کار باشید یا یک پزشک باتجربه، تا پایان این کتاب NLP، این کار را خواهید داشت. اعتماد به نفس استفاده از خدمات هوش مصنوعی AWS برای ساختن برنامه های قدرتمند NLP.
اگر یک توسعه دهنده NLP یا دانشمند داده هستید که به دنبال شروع با AWS AI هستید خدماتی برای اجرای سریع سناریوهای مختلف NLP، این کتاب برای شماست. این به شما نشان می دهد که چقدر آسان است که هوش مصنوعی را در برنامه ها تنها با چند خط کد ادغام کنید. درک اولیه مفاهیم یادگیری ماشین (ML) برای درک مفاهیم تحت پوشش ضروری است. تجربه با نوت بوک های Jupyter و Python مفید خواهد بود.
Work through interesting real-life business use cases to uncover valuable insights from unstructured text using AWS AI services
Natural language processing (NLP) uses machine learning to extract information from unstructured data. This book will help you to move quickly from business questions to high-performance models in production.
To start with, you'll understand the importance of NLP in today's business applications and learn the features of Amazon Comprehend and Amazon Textract to build NLP models using Python and Jupyter Notebooks. The book then shows you how to integrate AI in applications for accelerating business outcomes with just a few lines of code. Throughout the book, you'll cover use cases such as smart text search, setting up compliance and controls when processing confidential documents, real-time text analytics, and much more to understand various NLP scenarios. You'll deploy and monitor scalable NLP models in production for real-time and batch requirements. As you advance, you'll explore strategies for including humans in the loop for different purposes in a document processing workflow. Moreover, you'll learn best practices for auto-scaling your NLP inference for enterprise traffic.
Whether you're new to ML or an experienced practitioner, by the end of this NLP book, you'll have the confidence to use AWS AI services to build powerful NLP applications.
If you're an NLP developer or data scientist looking to get started with AWS AI services to implement various NLP scenarios quickly, this book is for you. It will show you how easy it is to integrate AI in applications with just a few lines of code. A basic understanding of machine learning (ML) concepts is necessary to understand the concepts covered. Experience with Jupyter notebooks and Python will be helpful.