ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Natural Language Processing Python and NLTK

دانلود کتاب پردازش زبان طبیعی پایتون و NLTK

Natural Language Processing  Python and NLTK

مشخصات کتاب

Natural Language Processing Python and NLTK

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 755 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Natural Language Processing Python and NLTK به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پردازش زبان طبیعی پایتون و NLTK نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پردازش زبان طبیعی پایتون و NLTK

پردازش زبان طبیعی رشته ای از زبان شناسی محاسباتی و هوش مصنوعی است که به تعامل انسان و کامپیوتر می پردازد. این یک تعامل یکپارچه بین رایانه و انسان را فراهم می کند و به رایانه ها توانایی درک گفتار انسان را با کمک یادگیری ماشینی می دهد. تعداد نمونه های تعامل انسان و رایانه در حال افزایش است، بنابراین ضروری است که رایانه ها همه زبان های اصلی طبیعی را درک کنند. اولین ماژول NLTK Essentials مقدمه ای است در مورد نحوه ساختن سیستم ها پیرامون NLP، با تمرکز بر نحوه ایجاد یک توکنایزر و تجزیه کننده سفارشی از ابتدا. شما مفاهیم اساسی NLP را یاد خواهید گرفت، بینش عملی در مورد ابزار منبع باز و کتابخانه های موجود در پایتون به شما داده می شود، نحوه تجزیه و تحلیل سایت های رسانه های اجتماعی به شما نشان داده می شود، و ابزارهایی برای مقابله با متن در مقیاس بزرگ به شما داده می شود. این ماژول همچنین با استفاده از برخی از قابلیت‌های شگفت‌انگیز کتابخانه‌های پایتون مانند NLTK، scikit-learn، پانداها و NumPy راه‌حلی ارائه می‌کند. ماژول دوم Python 3 Text Processing with NLTK 3 Cookbook تکنیک های ضروری پردازش متن و زبان را با مثال های ساده و سرراست به شما آموزش می دهد. این شامل سازماندهی مجموعه های متنی، ایجاد مجموعه سفارشی خود، طبقه بندی متن با تمرکز بر تحلیل احساسات و روش های پردازش متن توزیع شده است. سومین ماژول تسلط بر پردازش زبان طبیعی با پایتون به شما کمک می کند تا متخصص شوید و به شما در ایجاد پروژه های NLP خود با استفاده از NLTK کمک می کند. شما از طریق توسعه مدل با ابزارهای یادگیری ماشین راهنمایی می شوید، نحوه ایجاد داده های آموزشی را نشان می دهید، و بینشی در مورد بهترین شیوه ها برای طراحی و ساخت برنامه های کاربردی مبتنی بر NLP با استفاده از پایتون به شما داده می شود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Natural Language Processing is a field of computational linguistics and artificial intelligence that deals with human-computer interaction. It provides a seamless interaction between computers and human beings and gives computers the ability to understand human speech with the help of machine learning. The number of human-computer interaction instances are increasing so its becoming imperative that computers comprehend all major natural languages. The first NLTK Essentials module is an introduction on how to build systems around NLP, with a focus on how to create a customized tokenizer and parser from scratch. You will learn essential concepts of NLP, be given practical insight into open source tool and libraries available in Python, shown how to analyze social media sites, and be given tools to deal with large scale text. This module also provides a workaround using some of the amazing capabilities of Python libraries such as NLTK, scikit-learn, pandas, and NumPy. The second Python 3 Text Processing with NLTK 3 Cookbook module teaches you the essential techniques of text and language processing with simple, straightforward examples. This includes organizing text corpora, creating your own custom corpus, text classification with a focus on sentiment analysis, and distributed text processing methods. The third Mastering Natural Language Processing with Python module will help you become an expert and assist you in creating your own NLP projects using NLTK. You will be guided through model development with machine learning tools, shown how to create training data, and given insight into the best practices for designing and building NLP-based applications using Python.





نظرات کاربران