Natural Language Processing in Artificial Intelligence

این جلد بر پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی و حوزه‌های وابسته تمرکز دارد.

پردازش زبان طبیعی ارتباط بین افراد و رایانه‌ها و

ترجمه خودکار را برای تسهیل تعامل آسان با دیگران امکان‌پذیر می‌سازد. سراسر دنیا. این کتاب

درباره کار نظری و کاربردها، رویکردها و تکنیک های پیشرفته

مدل های محاسباتی اطلاعات و نحوه ارائه آن توسط زبان (مصنوعی، انسانی، یا

) بحث می کند. p>طبیعی) به طرق دیگر. این به پردازش هوشمند زبان طبیعی و مدل‌های مربوط به

فکر، حالات ذهنی، استدلال و سایر فرآیندهای شناختی می‌پردازد. این مشکل

مشکلات و چالش‌های مربوط به جزئی بودن، کم‌تشخیص و وابستگی به زمینه را بررسی می‌کند، که

ویژگی‌های امضای اطلاعات در طبیعت و زبان‌های طبیعی هستند.

• چارچوب های عملکردی و گردش کاری را که در NLP و AI در حال پیشرفت هستند، بررسی می کند

• به آخرین فن آوری ها و چالش ها، مسائل و پیشرفت های عمده نگاه می کند

در NLP و AI

• یک نظارت میدانی هوشمند و سیستم خودکار از طریق هوش مصنوعی با NLP

و پیامدهای آن برای دنیای واقعی کاوش می‌کند

• در مورد اکتساب داده بحث می کند و یک مطالعه موردی بلادرنگ با تصاویر مربوط به

فناوری های فشرده داده در هوش مصنوعی و NLP

This volume focuses on natural language processing, artificial intelligence, and allied areas.

Natural language processing enables communication between people and computers and

automatic translation to facilitate easy interaction with others around the world. This book

discusses theoretical work and advanced applications, approaches, and techniques for

computational models of information and how it is presented by language (artificial, human, or

natural) in other ways. It looks at intelligent natural language processing and related models of

thought, mental states, reasoning, and other cognitive processes. It explores the difficult

problems and challenges related to partiality, underspecification, and context-dependency, which

are signature features of information in nature and natural languages.

Key features:

• Addresses the functional frameworks and workflow that are trending in NLP and AI

• Looks at the latest technologies and the major challenges, issues, and advances

in NLP and AI

• Explores an intelligent field monitoring and automated system through AI with NLP

and its implications for the real world

• Discusses data acquisition and presents a real-time case study with illustrations related to

data-intensive technologies in AI and NLP